METODOLOGÍA PARA LA CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA DE IMÁGENES ASTER, RAPIDEYE, SPOT 2 Y LANDSAT 8 CON EL MÓDULO FLAASH DEL SOFTWARE ENVI.

Autores/as

  • Heileen Aguilar-Arias Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica
  • Rodolfo Mora-Zamora Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica
  • Christian Vargas-Bolaños Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica

DOI:

https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2

Palabras clave:

corrección radiométrica, corrección atmosférica, sensores satelitales, MODTRAN4, ENVI-FLAASH

Resumen

La corrección atmosférica es un proceso que se aplica a las imágenes digitales, con el propósito de eliminar el efecto de los aerosoles y la radiancia intrínseca que se introduce en el sensor y se ve reflejado en la imagen, como producto de la interacción del sensor con la atmósfera.  Con el proceso de corrección atmosférica se logra mejorar la calidad visual de la imagen; así como, eliminar el componente intrusivo de la atmósfera.  Este trabajo describe el proceso de corrección atmosférica con el uso del módulo FLAASH del software ENVI, para datos adquiridos por cuatro distintos sensores satelitales: Aster, RapidEye, Landsat 8 y Spot 2.  En el caso de los sensores Aster y Spot 2 se muestra la corrección atmosférica para datos ortorectificados en formato GeoTIFF, sin las componentes de longitud de onda asociadas, por lo que se profundiza en el método de inclusión de estos valores en la imagen.  Por otra parte, para RapidEye y Landsat 8 se muestra la corrección atmosférica para datos en formato GeoTIFF ortorectificados con las longitudes de onda asociadas en el metadato.

Biografía del autor/a

Heileen Aguilar-Arias, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José

Licenciada en Ingeniería Forestal, investigadora del Programa de Investigaciones Aerotransportadas y Sensores Remotos, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica.

Rodolfo Mora-Zamora, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José

Bachiller en Computación e Informática, desarrollador y soportista del Programa de Investigaciones Aerotransportadas y Sensores Remotos, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica.

Christian Vargas-Bolaños, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José

Bachiller en Ciencias Geográficas con Énfasis en Ordenamiento del Territorio, investigador del Programa de Investigaciones Aerotransportadas y Sensores Remotos, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica

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Cómo citar

Aguilar-Arias, H., Mora-Zamora, R., & Vargas-Bolaños, C. (2015). METODOLOGÍA PARA LA CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA DE IMÁGENES ASTER, RAPIDEYE, SPOT 2 Y LANDSAT 8 CON EL MÓDULO FLAASH DEL SOFTWARE ENVI. Revista Geográfica De América Central, 2(53), 39-59. https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2

Número

Sección

Teoría, Epistemología, Metodología (Evaluados por pares)

Cómo citar

Aguilar-Arias, H., Mora-Zamora, R., & Vargas-Bolaños, C. (2015). METODOLOGÍA PARA LA CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA DE IMÁGENES ASTER, RAPIDEYE, SPOT 2 Y LANDSAT 8 CON EL MÓDULO FLAASH DEL SOFTWARE ENVI. Revista Geográfica De América Central, 2(53), 39-59. https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2