USO/COBERTURA DE LA TIERRA EN LOS CANTONES DE UPALA, GUATUSO Y LOS CHILES EN EL AÑO 2011

Autores/as

  • Omar Barrantes-Sotela Universidad Nacional de Costa Rica., Costa Rica
  • Luis Sandoval-Murillo Universidad Nacional de Costa Rica., Costa Rica

DOI:

https://doi.org/10.15359/rgac.1-56.3

Palabras clave:

Uso de la tierra, coberturas de la tierra, planificación territorial, ordenamiento territorial, SIG, sensores remotos, plan regulador, Zona Norte-Norte

Resumen

El Uso de la tierra es una herramienta fundamental para identificar las diversas actividades agroeconómicas y los recursos naturales, presentes en un área determinada. Sin embargo, la evidente desactualización en más de treinta y cinco años de la información espacial sobre los usos y coberturas de la tierra en los cantones Upala, Guatuso y Los Chiles de la provincia Alajuela, Costa Rica limita la toma de decisiones entorno al ordenamiento territorial; el cual busca sustentar un desarrollo equilibrado entre los diversos actores presentes en el territorio. Mediante el uso de métodos de teledetección se identifican los principales usos y coberturas de la tierra en el año 2011 en estos cantones, información que es utilizada como un instrumento decisivo en la generación de otros insumos necesarios en la elaboración de las propuestas técnicas sobre la planificación y el ordenamiento territorial de la zona.

 

Biografía del autor/a

Omar Barrantes-Sotela, Universidad Nacional de Costa Rica.

Académico de la Escuela de Ciencias Geográficas de la Universidad Nacional de Costa Rica.

Luis Sandoval-Murillo, Universidad Nacional de Costa Rica.

Académico de la Escuela de Ciencias Geográficas de la Universidad Nacional de Costa Rica. 

Referencias

Acuña, G. (2006). Piña en Costa Rica: producción y ambiente. Ambientico, p. 4. Heredia.

Ag, R. (2010). RapidEye Standard Image Product Specifications, (May), 1–54.

Ahmadi, A., Karamouz, M., Moridi, A., & Han, D. (2012). Integrated Planning of Land Use and Water Allocation on a Watershed Scale Considering Social and Water Quality Issues. Journal of Water Resources Planning & Management, 138(6), 671–681. Retrieved from http://search.ebscoho st.com.una.idm.oclc.org/login.aspx?direct=tru e&db=a9h&AN=83183625&lang=es&site=ehost-live

Alarcón, J. (2006). Factores, predicción e implicaciones en la asignación de usos del suelo: Revisión y reflexiones. Cuadernos de Investigación Geográfica, (32), 147–160. Retrieved from http://dialnet.unirioja.es/descarga/articulo/2283774.pdf

Anderson, J. R., Hardy, E. E., Roach, J. T., Witmer, R. E. & Peck, D. L. (1976). A Land Use And Land Cover Classification System For Use With Remote Sensor Data. A Revision of the Land Use ClassificationSystem as Presented in U.S. Geological Survey Circular 671, 964, 41.

Arroyo, M. (2009). Cobertura de la tierra en la Cuenca del Río Frío y el Humedal Medio Queso, Alajuela, Costa Rica. San José.

Bahadur, K. K. C. (2009). Improving Landsat and IRS Image Classification: Evaluation of Unsupervised and Supervised Classification through Band Ratios and DEM in a Mountainous Landscape in Nepal. Remote Sensing, 1(4), 1257–1272. Retrieved from http://search.ebscohost.c om.una.idm.oclc.org/login.aspx?direct=true&db=a9h& AN=47732082&lang=es&site=ehost-live

Baraldi, A., Bruzzone, L. & Blonda, P. (2005). Quality Assessment of Classification and Cluster Maps Without Ground Truth Knowledge. IEEE Transactions on Geoscience & Remote Sensing, 43(4), 857– 873. Retrieved from http://search.ebscohost.com.una.idm.oclc.org/login.aspx?direct=tru e&db=a9h&AN=16642561&lang=es&site=ehost-live

Barrantes, O. (2012). Estructura del paisaje y su relación con el modelo de desarrollo territorial de la actividad turística en Tamarindo, Guanacaste 1971-2011. Universidad Nacional de Costa Rica.

Barrantes, O. E. & Sandoval, L. F. (2013). Zona Norte-Norte de Costa Rica: Hojas cartográficas de uso-cobertura de la tierra, 2011.

Chuvieco, E. (1999). Fundamentos de Teledetección Espacial (Segunda.). Madrid: Rialp.

Cohen, J. (1960). A Coefficient of Agreement for Nominal Scales. Educational and Psychological Measurement, 20(1), 37–46. doi:10.1177/001316446002000104

ECG-UNA. (2012a). Plan Regulador Guatuso: Etapa de Diagnóstico. Heredia.

ECG-UNA. (2012b). Plan Regulador Los Chiles: Etapa de Diagnóstico. Heredia.

ECG-UNA. (2012c). Plan Regulador Upala: Etapa de Diagnóstico. Heredia.

Ellis, E. C., Neerchal, N., Peng, K., Xiao, H. S., Wang, H., Zhuang, Y. & Yang, L. Z. (2009). Estimating Long-Term Changes in China’s Village Landscapes, 279–297. doi:10.1007/s10021-008-9222-4

Foody, G. M. (2008). Harshness in image classification accuracy assessment. International Journal of Remote Sensing, 29(11), 3137– 3158. doi:10.1080/01431160701442120

Foody, G. M. (2009). Sample size determination for image classification accuracy assessment and comparison. International Journal of Remote Sensing, 30(20), 5273–5291. doi:10.1080/01431160903130937

Foody, G. M. G. M., Strahler, A. H., Boschetti, L., Friedl, M. a., Hansen, M. C., Herold, M., … Woodcock, C. E. (2005). Local characterization of thematic classification accuracy through spatially constrained confusion matrices. Change, 48pp(25), 51. doi:10.1080/01431 160512331326521

Huising, J. (1993). Land Use Zones and Land Use Patterns in the Atlantic Zone of Costa Rica. Wageningen: Ponsen and Looijen.

Huth, J., Kuenzer, C., Wehrmann, T., Gebhardt, S., Tuan, V. Q., & Dech, S. (2012). Land Cover and Land Use Classification with TWOPAC: towards Automated Processing for Pixel- and Object-Based Image Classification. Remote Sensing, 4(9), 2530–2553. Retrieved from http://search.ebscoh ost.com.una.idm.oclc.org/login.aspx?direct=tru e&db=a9h&AN=80913886& lang=es&site=ehost-live

IICA, MAG-PDR, UCR. (2007). Dinámicas territoriales en la Zona Norte de Costa Rica. IICA.

Jung, H.-W. (2003). Evaluating interrater agreement in SPICE-based assessments. Computer Standards & Interfaces, 25(5), 477.

Krystyna, J., & Da, N. (2009). RapidEye – Initial findings of Geometric Image Quality Analysis. doi:10.2788/52504

Laba, M., Gregory, S. K., Braden, J., Ogurcak, D., Hill, E., Fegraus, E., DeGloria, S. D. (2002). Conventional and fuzzy accuracy assessment of the New York Gap Analysis Project land cover map. Remote Sensing of Environment, 81(2/3), 443. Retrieved from http://search.ebscohost.co m.una.idm.oclc.org/login.aspx?direct=true&db =a9h&AN=7797659&lang=es&site=ehost-live

Landis, J. R., & Koch, G. G. (1977). The Measurement of Observer Agreement for Categorical Data. Biometrics, 33(1), pp. 159–174. Retrieved from http://www.jstor.org/stable/2529310

Leo, P., Eijsackers, H. J. P., Koelmans, A. A., & Vijver, M. G. (2008). Ecological effects of diffuse mixed pollution are site-specific and require higher-tier risk assessment to improve site management decisions: A discussion paper. Science of the Total Environment, 406(3), 503–517. Retrieved from http://search.ebscohost.com.una.idm.oclc.org/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN =34743286&lang=es&sit e=ehost-live

Lillesand, T., Kieffer, R. W., & Chipman, J. (2007). Remote sensing and image interpretation (6th ed.). New York: John Wiley and Sons.

Marçal, A. R. S., Borges, J. S., Gomes, J. A., & Da Costa, J. F. P. (2005). Land cover update by supervised classification of segmented ASTER images. International Journal of Remote Sensing, 26(7), 1347– 1362. Retrieved from http://search.ebscohost.com/login.aspx?direct=true&db=a9h& AN=17000023&lang=es&site=ehost-live

Mather, A. S. (1986). Land use. New York: Longman.

Meyer, W. B., & Turner, B. L. (1994). Changes in Land Use and Land Cover: A Global Perspective. Cambridge University Press.

Muchoney, D., Borak, J., Chi, H., Friedl, M., Gopal, S., Hodges, J., Strahler, A. (2000). Application of the MODIS global supervised classification model to vegetation and land cover mapping of Central America. International Journal of Remote Sensing, 21(6), 1115–1138. Retrieved from http://search.ebscohost.com.una.idm. oclc.org/login.aspx?direct=true&db=a9h&AN=3818336&la ng=es &site=ehost-live

Naiman, R. J., Fetherston, K. L., Mckay, S. J., & Chen, J. (1998). Riparian Forests. River Ecology and Management: Lessons from the Pacific Coastal Ecoregion, 289–323. doi:10.1016/S0378-1127(00)00623-X

Naughton, D., Brunn, A., Czapla-Myers, J., Douglass, S., Thiele, M., Weichelt, H., & Oxfort, M. (2011). Absolute radiometric calibration of the RapidEye multispectral imager using the reflectance-based vicarious calibration method. Journal of Applied Remote Sensing, 5(1), 053544. doi:10.1117/1.3613950

No-Wook, P. (2010). Accounting for temporal contextual information in land-cover classification with multi-sensor SAR data. International Journal of Remote Sensing, 31(2), 281–298. Retrieved from http:// search.ebscohost.com.una.idm.oclc.org/login.aspx?direct=true&db =a9h&AN=49143172&lang=es&site=ehost-live

Olofsson, P., Foody, G. M., Herold, M., Stehman, S. V, Woodcock, C. E., & Wulder, M. A. (2014). Remote Sensing of Environment Good practices for estimating area and assessing accuracy of land change. Remote Sensing of Environment, 148, 42–57. doi:10.1016/j. rse.2014.02.015

PNUD. (2013). Informe nacional sobre desarrollo humano 2013. (P. de las Naciones Unidas para el Desarrollo, Ed.) (1st ed.). San José: PNUD-Costa Rica.

Pontius, R. G., & Millones, M. (2011). Death to Kappa: birth of quantity disagreement and allocation disagreement for accuracy assessment. International Journal of Remote Sensing, 32(15), 4407–4429. doi:1 0.1080/01431161.2011.552923

Ramírez, I. (2001). Cambios en las cubiertas del suelo en la Sierra de Angangueo, Michoacán y Estado de México, 1971-1994-2000. Investigaciones Geográficas, 39–55. Retrieved from http://www.sci elo.org.mx/scielo. php?script=sci_arttext&pid=S018846112001000200004&nrm= iso

Riaño, D., Salas, J., & Chuvieco, E. (2000). Corrección Atmosférica y Topográfica , Información Multitemporal y Auxiliar Aplicadas a la Cartografía de Modelos de Combustibles con Imágenes LandsatTM. Tecnologías Geográficas Para El Desarrollo Sostenible: IX Congreso Del Grupo de Métodos Cuantitativos, Sistemas de Información Geográfica Y Teledetección, 222–239.

Richters, E. J. (1995). Manejo del uso de la tierra en América Central: hacia el aprovechamiento sostenible del recurso tierra. Instituto Interamericano de Cooperación para la Agricultura. Retrieved from http://books.google.co.cr/books?id=jP8zb7ClCMUC

Rojas Rodríguez, F., Arias Aguilar, D., Moya Roque, R., Meza Montoya, A., Murillo Gamboa, O., & Marcela Gamboa, A. (2004). MANUAL PARA PRODUCTORES DE MELINA Gmelina arborea EN COSTA RICA, 234.

Rosenfield, G. H. (1986). A coefficient of agreement as a measure of thematic classification accuracy. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing (PE&RS), 52(2), 223–227.

Ruelland, D., Dezetter, A., Puech, C., & Ardoin‐Bardin, S. (2008). Long-term monitoring of land cover changes based on Landsat imagery to improve hydrological modelling in West Africa. International Journal of Remote Sensing, 29(12), 3533–3551. doi:10.1080/01431160701758699

Sage, R. V., De Camino, M., & Alfaro, L. F. M. (2002). TEAK (Tectonagrandis) IN CENTRAL AMERICA.

Sampath, A., & Chander, G. (2010). Radiometric & Geometric Assessment of the Data from RapidEye Constellation of Satellites JACIE Meeting March 16-18, 2010.

Sampath, A., Haque, O., Chander, G., & Edge, R. (2011). Radiometric & Geometric Assessment of Data from RapidEye Constellation of Satellites, (5 m), 2011.

Smith, M. D., & Giraud, D. (2006). Traditional Land-Use Planning Regulation and Agricultural Land Conservation: A Case Study from the USA. Planning Practice & Research, 21(4), 407–421. Retrieved from http://search.ebscohost.com.una.idm.oclc.org/login.aspx?direc t=true&db=a9h&AN =27728403&lang=es&site=ehost-live

Strahler, A. H., Boschetti, L., Foody, G. M., Friedl, M. a., Hansen, M. C., Herold, M.,Woodcock, C. E. (2006). Global Land Cover Validation: Recommendations for Evaluation and Accuracy Assessment of Global Land Cover Maps. Change, 48pp(25), 51. Retrieved from: http://landval.gsfc. nasa.gov/pdf/GlobalLandCoverValidation.pdf

Tang, J., Wang, L., & Myint, S. W. (2007). Improving urban classification through fuzzy supervised classification and spectral mixture analysis. International Journal of Remote Sensing, 28(18), 4047–4063. Retrieved from http://search.ebscohost.com.una.idm.oclc.org/lo gin.aspx?direct =true&db=a9h&AN=26419275&lang=es&site=ehost-live

Tapsall, B., Milenov, P., & Tas, K. (2010). ANALYSIS OF RAPIDEYE IMAGERY FOR ANNUAL LANDCOVER MAPPING AS AN AID TO EUROPEAN UNION ( EU ) COMMON AGRICULTURAL POLICY, XXXVIII, 568–573.

Ugalde, L. (1997). Teca (Tectona grandis): Resultados de investigación silvicultural del proyecto MADELEÑA en América Central. Turrialba.

Wilhelm-Rechmann, A., & Cowling, R. M. (2013). Local land-use planning and the role of conservation: An example analysing opportunities. South African Journal of Science, 109(3/4), 42–47. Retrieved from http://search.ebscohost.com.una.idm.oclc.org/login.aspx?direc t=true&db=a9h& AN=89763181&lang=es&site=ehost-live

Wong, G., Sáenz, J., & Carrillo, E. (1999). Mamíferos del Parque Nacional Corcovado, Costa Rica. Santo Domingo: INBio.

Wundram, D., & Löffler, J. (2008). High‐resolution spatial analysis of mountain landscapes using a low‐altitude remote sensing approach. International Journal of Remote Sensing, 29(4), 961–974. doi:10.1080/01431160701352113

Zhang, N., & Chen, Y. (2014). A case study of the upwind urbanization influence on the urban heat Island effects along the Suzhou-Wuxi corridor. Journal of Applied Meteorology and Climatology, 53, 333– 345. doi:10.1175/JAMC-D-12-0219.1

Descargas

Publicado

2016-05-19

Cómo citar

Barrantes-Sotela, O., & Sandoval-Murillo, L. (2016). USO/COBERTURA DE LA TIERRA EN LOS CANTONES DE UPALA, GUATUSO Y LOS CHILES EN EL AÑO 2011. Revista Geográfica De América Central, 1(56), 59-91. https://doi.org/10.15359/rgac.1-56.3

Número

Sección

Estudios de Caso (Evaluados por pares)

Cómo citar

Barrantes-Sotela, O., & Sandoval-Murillo, L. (2016). USO/COBERTURA DE LA TIERRA EN LOS CANTONES DE UPALA, GUATUSO Y LOS CHILES EN EL AÑO 2011. Revista Geográfica De América Central, 1(56), 59-91. https://doi.org/10.15359/rgac.1-56.3

Artículos más leídos del mismo autor/a