Silvicultura adaptiva y determinación de un ciclo de corta óptimo (técnico‑económico) en bosques naturales de la Región Huetar Norte, Costa Rica
DOI:
https://doi.org/10.15359/rca.60-1.5Palabras clave:
bosque potencial natural;, ciclo de corta;, posibilidad de corta;, silvicultura tropical;, Valor del Bosque (VET);Resumen
[Introducción]: Se presenta un análisis técnico-ecológico y técnico-económico para la determinación de un ciclo de corta óptimo en bosques naturales. El estudio integra 25 años de monitoreo silvícola con el desarrollo y calibración de un modelo de silvicultural explícito (dinámica de rodal y respuesta al manejo) y con un análisis económico basado en el valor del bosque (VB). [Objetivo]: Determinar un ciclo de corta óptimo en bosques naturales de la Región Huetar Norte mediante el desarrollo y validación de un modelo silvicultural que integre indicadores estructurales, dinámicas de crecimiento y análisis técnico-económico bajo la normativa nacional. [Metodología]: A través del análisis de indicadores técnicos exigidos por la normativa nacional ‒similitud florística de especies comerciales, área basal mínima y proporción de especies heliófitas efímeras (HE)‒ se justifica un ciclo de corta de 13 años, dos por debajo del establecido por el marco legal. El modelo incorpora una función de crecimiento idealizada y dos intervenciones silviculturales comerciales intermedias (años 4 y 8), lo cual permite mantener el potencial máximo de crecimiento, reducir la competencia y generar los ingresos intermedios. Se calculó el VET mediante capitalización de flujos netos de ingresos de rotaciones sucesivas descontados a una tasa de referencia. Se incluye un análisis de sensibilidad frente a variaciones en volúmenes extraídos. [Resultados]: El análisis económico mediante el VET demuestra una rentabilidad 53.5 % superior en el bosque normal respecto al bosque real. [Conclusiones]: Estos resultados sugieren que un manejo técnico, intensivo y adaptativo puede mejorar la rentabilidad sin comprometer la integridad ecológica del ecosistema.
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