Modelos predictivos de biomasa y carbono en árboles plantados de Swietenia macrophylla King en Costa Rica

Resumen

[Introducción]: Las plantaciones forestales desempeñan un papel clave en la mitigación del cambio climático al actuar como sumideros y reservorios de carbono, además de proveer múltiples bienes y servicios ambientales. La cuantificación precisa de la biomasa y el carbono en estos ecosistemas es fundamental para estimar su contribución en la captura de CO2. [Objetivo]: Este estudio tuvo como objetivo desarrollar modelos alométricos para estimar la biomasa y el carbono del árbol y de sus componentes en plantaciones de caoba (Swietenia macrophylla King) en Costa Rica. [Metodología]: Se realizó un muestreo destructivo de 49 árboles, abarcando un rango diamétrico de 4.9 cm a 42.9 cm. Se cuantificó la biomasa de fuste, ramas, hojas y raíces mediante pesaje en campo y determinación de materia seca en laboratorio. Posteriormente, se ajustaron los modelos de regresión simple utilizando el diámetro normal como variable predictora, al seleccionar los modelos con base en criterios estadísticos y análisis gráfico de residuos. [Resultados]: La fracción de carbono varió entre 0.45 y 0.49 según el componente del árbol, con el follaje en el valor más alto (0.49). El fuste acumuló el 55.2 % de la biomasa total, seguido por ramas (20.1 %), raíces (19.51 %) y hojas (8.05 %). El factor de expansión de biomasa aérea fue de 1.54 (1.38 para ramas y 1.16 para follaje), mientras que para la raíz de 1.37. Los modelos ajustados presentaron coeficientes de determinación (R²) entre 83.4 % (carbono en hojas) y 98.4 % (biomasa total), con errores inferiores al 7 % en las fracciones leñosas. [Conclusiones]: Los modelos alométricos desarrollados permiten estimaciones precisas y eficientes de biomasa y carbono en S. macrophylla, lo cual facilita su aplicación en inventarios forestales, monitoreo de carbono y gestión forestal sostenible.