Caracterización física, demográfica y socioeconómica de los cantones de Costa Rica a partir de las tasas de usuarios lesionados o fallecidos en carretera en el año 2018

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15359/rgac.70-1.15

Palabras clave:

APC, agrupación, accidentes, tránsito

Resumen

Este trabajo presenta la aplicación de técnicas relacionadas con Análisis de Componentes Principales (ACP) que buscó caracterizar en limitadas dimensiones a los 81 cantones de Costa Rica con base en indicadores de exposición a heridas leves, graves o fallecimiento (en sitio) en accidentes de tránsito de distintos usuarios de la vía, con el fin de analizar posibles variables que podrían estar relacionadas a su incidencia. Con el análisis de agrupamientos jerárquicos se hallaron tres grupos de cantones con condiciones diferenciadas en dos componentes construidos y en términos de las tasas de incidencia en análisis. Al asociar variables físicas, se halló que los cantones con menores índices de desarrollo y mayores carencias presentan mayor riesgo de victimización en ocupantes de automóviles de cuatro o más ruedas.

Biografía del autor/a

Diana Carolina Sanabria-Barboza, Universidad de Costa Rica

Licenciada, Escuela de Ingeniería Civil de la Universidad de Costa Rica. Correo electrónico: diana.sana- briabarboza@ucr.ac.cr  https://orcid.org/0000-0001-6262-8483

Henry Hernández-Vega

Máster, Escuela de Ingeniería Civil de la Universidad de Costa Correo electrónico: henry.hernandez@ ucr.ac.cr https://orcid.org/0000-0002-4765-7320

Referencias

-Agüero Valverde, J. (2013). Multivariate spatial models of excess crash frequency at area level: Case of Costa Rica. Accident Analysis & Prevention. 59, 365-373.

Agüero Valverde, J., y Jovanis, P. P. (2006). Spatial analysis of fatal and injury crashes in Pennsylvania. Accident Analysis & Prevention. 38 (3), 618-625.

Brown, K. T. (2016). A safety analysis of spatial phenomena about the resi- dences of drivers involved in crashes. en: https://tigerprints.clemson. edu/cgi/viewcontent.cgi?article=2747&context=all_dissertations

Centro Centroamericano de Población. (2011). Estadísticas demográficas. 2011 – 2025. Proyecciones nacionales. CCP-INEC. https://www. inec.cr/poblacion/estimaciones-y-proyecciones-de-poblacion

Consejo de Seguridad Vial. (2020). Datos para tabla interactiva de perso- nas involucradas en accidentes con víctimas. https://datosabiertos. csv.go.cr/datasets/193470/consolidado-de-personas-involucradas- en-accidentes-con-victimas/

Consejo de Seguridad Vial (CONAVI). (2021). Anuario estadístico de ac- cidentes de tránsito con víctimas en Costa Rica 2020. https://www. csv.go.cr/estad%C3%ADsticas

Cubbin, C., y Smith, G. (2002). Socioeconomic Inequalities in Injury: Cri- tical Issues in Design and Analysis. Annual Review of Public Health. 23 (1), 349-375.

Fleury, D., Peytavin, J. F., Alam, T. y Brenac, T. (2010). Excess accident risk among residents of deprived areas. Accident Analysis & Preven- tion. 42 (6), 1653-1660.

Hartigan, J. A., y Wong, M. A. (1979). Algorithm AS 136: A k-means clustering algorithm. Journal of the royal statistical society. series c (applied statistics), 28(1), 100-108.

Hashimoto, T. (2005). Spatial analysis of pedestrian accidents.

Hewson, P. J. (2005). Epidemiology of child pedestrian casualty rates: can we assume spatial independence? Accident Analysis & Prevention. 37 (4), 651-659.

Hu, L., Wu, X., Huang, J., Peng, Y. y Liu, W. (2020). Investigation of clus- ters and injuries in pedestrian crashes using GIS in Changsha, China. Safety science. 127, 104-105.

Jaramillo, C., Lizárraga, C. y Grindlay, A. L. (2012). Spatial disparity in transport social needs and public transport provision in Santiago de Cali (Colombia). Journal of Transport Geography. 24, 340-357

Instituto Geográfico Nacional. (2020). Nodos del SNIT: servicios WMS del Ministerio de Obras Públicas y Transportes. https://www.snitcr. go.cr/ico_servicios_ogc_info?k=bm9kbzo6MTE=&nombre=MOPT

Instituto Nacional de Estadística y Censos. (2015). Índice de Pobreza Mul- tidimensional (IPM) - Metodología. INEC. https://www.inec.cr/si- tes/default/files/documentos/pobreza_y_presupuesto_de_hogares/ pobreza/metodologias/mepobrezaenaho2015-01.pdf

Instituto Nacional de Estadísticas y Censos. (2011). X Censo Nacional de Población y VI Censo Nacional de Vivienda de Costa Rica. https:// www.inec.cr/sistema-de-consultas

Jones, A. P., Haynes, R., Kennedy, V., Harvey, I. M., Jewell, T. y Lea D. (2008). Geographical variations in mortality and morbidity from road traffic accidents in England and Wales. Health & place. 14 (3), 519-535.

Jones, S. J., Lyons, R. A., John, A. y Palmer, S. R. (2005). Traffic calming policy can reduce inequalities in child pedestrian injuries: database study. Injury Prevention. 11 (3), 152-156.

Lin, L., Shi, F. y Li, W. (2020). Assessing Road Traffic Safety During COVID-19: Inequality, Irregularity, and Severity. arXiv preprint arXiv:2011.02289.

Magaña, J., Hernández H. y Jiménez, D. (2014). Aplicación del Análisis de Conglomerados para la caracterización de factores temporales de tránsito para Costa Rica. Congreso de Ingeniería Civil 2014. Co- legio de Ingenieros Civiles.

Martínez, P., Contreras, D. y Moreno, M. (2020). Safe mobility, socioe- conomic inequalities, and aging: A 12-year multilevel interrupted time-series analysis of road traffic death rates in a Latin American country. PLoS one. 15 (1) 125-132.

Ministerio de Salud. (30 de octubre de 2019). Se intensifica ofensiva contra accidentes de tránsito. Noticias. https://www.ministeriodesalud.go.cr/ National Highway Traffic Safety Administration. (2021). Early estimates of motor vehicle traffic fatalities and fatality rate by sub-categories in 2020. (Crash•Stats Brief Statistical Summary. Report No. DOT HS 813 118).

Open Street Map. (2020). Transport Map. https://www.openstreetmap.org/ export#map=17/9.93658/-84.06899&layers=T.

Organización Mundial de la Salud. (2018). Global Status Report on Road Safety. https://www.who.int/publications/i/item/9789241565684

Pirdavani, A., Daniels, S., Van Vlierden, K., Brijs, K. y Kochan, B. (2017). Socioeconomic and sociodemographic inequalities and their asso- ciation with road traffic injuries. Journal of Transport & Health. 4, 152-161.

Poulos, R. G., Chong, S. S., Olivier, J. y Jalaludin, B. (2012). Geospa- tial analyses to prioritize public health interventions: a case study of pedestrian and pedal cycle injuries in New South Wales, Australia. International journal of public health. 57 (3), 467-475.

Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo. (2020). Índice de Desarrollo Humano cantonal https://www.cr.undp.org/con- tent/costarica/es/home/atlas-de-desarrollo-humano-cantonal. html#:~:text=Como%20parte%20de%20la%20tendencia,más%20 de%2032%2C5%25.

Ryb, G. E., Dischinger, P. C., Kufera, J. A. y Soderstrom, C. A. (2007). Social, behavioral, and driving characteristics of injured pedestrians: a comparison with other unintentional trauma patients. Accident Analysis & Prevention. 39 (2), 313-318.

Shen, L., Lu, J., Long, M. y Chen, T. (2019). Identification of accident blackspots on rural roads using grid clustering and principal compo- nent clustering. Mathematical Problems in Engineering, 2019. 10, 75-82.

Torres-Barragan, C. A., Cottrill, C. D. y Beecroft, M. (2020). Spatial in- equalities and media representation of cycling safety in Bogotá, Co- lombia. Transportation research interdisciplinary perspectives. 7, 100-108

Vargas Aguilar, D. y Agüero Valverde, J. (2020). Análisis estadístico de choques viales a nivel distrital para la gran área metropolitana. In- fraestructura vial. 40, 1-10.

Yang, Y., Chung, H. y Kim, J. S. (2021). Local or neighborhood? Examining the relationship between traffic accidents and land use using a gradient boosting machine learning method: the case of Suzhou industrial park, China. Journal of advanced transportation, 2021. 2, 1-30

Publicado

2022-11-23

Cómo citar

Sanabria-Barboza, D. C., & Hernández-Vega, H. (2022). Caracterización física, demográfica y socioeconómica de los cantones de Costa Rica a partir de las tasas de usuarios lesionados o fallecidos en carretera en el año 2018. Revista Geográfica De América Central, 1(70), 403-427. https://doi.org/10.15359/rgac.70-1.15

Número

Sección

Teoría, Epistemología, Metodología (Evaluados por pares)

Cómo citar

Sanabria-Barboza, D. C., & Hernández-Vega, H. (2022). Caracterización física, demográfica y socioeconómica de los cantones de Costa Rica a partir de las tasas de usuarios lesionados o fallecidos en carretera en el año 2018. Revista Geográfica De América Central, 1(70), 403-427. https://doi.org/10.15359/rgac.70-1.15