Propuesta de umbrales críticos de precipitaciones detonantes de procesos de remoción en masa, caso de estudio: Estado de México
DOI:
https://doi.org/10.15359/rgac.69-2.8Palabras clave:
procesos de remoción en masa, umbrales críticos, alerta temprana, precipitaciones detonantesResumen
Esta investigación se enfoca en el estudio de las precipitaciones detonantes de procesos de remoción en masa (PRM), con el fin de proponer umbrales críticos que puedan ser empleados con fines de alerta temprana en las zonas con mayor recurrencia del Estado de México. Se generó un inventario de PRM para, una vez ubicados los eventos y seleccionados los pluviómetros, proceder a registrar los parámetros de lluvia a graficar (lluvia diaria y lluvia acumulada de 3 y 5 días, respectivamente). El inventario lo integraron un total de 140 PRM, concentrados en tres zonas principales del estado. Se propone un umbral mínimo uno máximo y uno intermedio, basados en los valores de la lluvia diaria y la acumulada de 3 días. Estos indican un rango de lluvia diaria de entre 52 y 105 milímetros capaces de detonar algún PRM, en condiciones de lluvia acumulada ausente. Por otro lado, se observa una tendencia en la cual, mientras mayores sean los valores de lluvia acumulada, menor será la cantidad de lluvia diaria necesaria para detonar un evento de este tipo.
Referencias
Alcántara-Ayala, I. & Murillo-García, F. G. (2008). Procesos de remoción en masa en México: hacia una propuesta de elaboración de un inventario nacional. Investigaciones geográficas, (66), 47-64. Recuperado de: http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0188-46112008000200004&lng=es&tlng=es
Alcántara, I. (2010). Derrumbes: una luz al final del túnel. Ciudad de México: Dirección General de Divulgación de la Ciencia, Universidad Nacional Autónoma de México.
Althuwaynee, O. F., Pradhan, B. & Ahmad, N. (2015). Estimation of rainfall threshold and its use in landslide hazard mapping of Kuala Lumpur metropolitan and surrounding areas. Landslides, 12(5), 861–875. doi: https://doi.org/10.1007/s10346-014-0512-y
Aristizábal, E., Gamboa, M. F. & Leoz, F. J. (2010a). Sistema de alerta temprana por movimientos en masa inducidos por lluvia para el valle de Aburrá, Colombia. Revista EIA, 7(13), 155-169. Recuperado de: https://revistas.eia.edu.co/index.php/reveia/article/view/239
Aristizábal, E., Martínez, H. & Vélez, J. I. (2010b). Una revisión sobre el estudio de movimientos en masa detonados por lluvias. Revista de la Academia Colombiana de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, 34(131), 209-227.
Calvello, M., d’Orsi, R. N., Piciullo, L., Paes, N., Magalhaes, M. & Lacerda, W. A. (2015). The Rio de Janeiro early warning system for rainfall-induced landslides: analysis of performance for the years 2010–2013. International journal of disaster risk reduction, 12, 3-15. doi: https://doi.org/10.1016/j.ijdrr.2014.10.005
Centro Nacional de Prevención de Desastres. (CENAPRED, 2016). Análisis de umbrales de lluvia que detonan deslizamientos y sus posibles aplicaciones en un sistema de alerta temprana por inestabilidad de laderas. México: Subdirección de Dinámica de Suelos y Procesos Gravitacionales.
Centro Nacional de Prevención de Desastres. (CENAPRED, 2017a). Atlas Nacional de Riesgos. Indicadores Municipales de Peligro, Exposición y Vulnerabilidad. Recuperado de: http://www.atlasnacionalderiesgos.gob.mx/archivo/indicadores-municipales.html
Centro Nacional de Prevención de Desastres. (CENAPRED, 2017b). Datos del impacto socioeconómico provocado por los desastres naturales entre 2000 y 2015. Recuperado de: https://www.datos.gob.mx/busca/dataset/impacto-socioeconomico-de-desastres-de-2000-a-2015/resource/1cf60eb7-fe0f-4c4c-9939-747df1889085?inner_span=True
Centro Nacional de Prevención de Desastres. (CENAPRED, 2017c). Número de reportes hidrometeorológicos por año y por fenómeno. Recuperado de: https://datos.gob.mx/busca/dataset/centro-nacional-de-prevencion-de-desastres/resource/92a45662-f28d-4e47-a7d9-ecb5a558d2aa
Centro Nacional de Prevención de Desastres. (CENAPRED, 2017d). Declaratorias de Emergencia y Desastre. Recuperado de: https://datos.gob.mx/busca/dataset/centro-nacional-de-prevencion-de-desastres/resource/fa17739f-83f2-424a-ac48-fea7c721ed31
Cobos, E. P. (2016). Metropolitan area of the Valley of Mexico: neoliberalism and urban contradictions. Sociologias, 18(42), 54-89. doi: https://doi.org/10.1590/15174522-018004203
Corporación OSSO. (2016). DESINVENTAR. Sistema de Inventario de Desastres. Recuperado de: https://www.desinventar.org
Courtel, F., López, J. L. & Gascón, T. (2010). Umbrales de lluvia para ocurrencia de aludes torrenciales en Catia La Mar. Revista Técnica de la Facultad de Ingeniería Universidad del Zulia, 33(3), 235-244. Recuperado de: http://ve.scielo.org/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0254-07702010000300006&lng=es&tlng=es
Díaz, S. R., Cadena, E., Adame, S. & Dávila, N. (2020). Landslides in Mexico: their occurrence and social impact since 1935. Landslides, 17(2), 379-394. doi: https://doi.org/10.1007/s10346-019-01285-6
Dirección General de Protección Civil del Estado de México. (2015). Atlas de riesgos del Estado de México. México: Gobierno del Estado de México, Secretaría de Seguridad Ciudadana.
Galindo, J. A. & Alcántara, I. A. (2015). Inestabilidad de laderas e infraestructura vial: análisis de susceptibilidad en la Sierra Nororiental de Puebla, México. Investigaciones Geográficas, (88), 122-145. doi: https://doi.org/10.14350/rig.43790
García-Soriano, D., Quesada-Román, A. & Zamorano-Orozco, J. J. (2020). Geomorphological hazards susceptibility in high-density urban areas: A case study of Mexico City. Journal of South American Earth Sciences, 102, 102667. doi: https://doi.org/10.1016/j.jsames.2020.102667
García-Urquía, E. (2016). Establishing rainfall frequency contour lines as thresholds for rainfall-induced landslides in Tegucigalpa, Honduras, 1980–2005. Natural Hazards, 82(3), 2107-2132. doi: https://doi.org/10.1007/s11069-016-2297-x
García-Urquía, E. & Axelsson, K. (2015). Rainfall thresholds for the occurrence of urban landslides in Tegucigalpa, Honduras: an application of the critical rainfall intensity. Geografiska Annaler: Series A, Physical Geography, 97(1), 61-83. doi: https://doi.org/10.1111 /geoa.12092
Gariano, S. L., Iovine, G., Brunetti, M. T., Peruccacci, S., Luciani, S., Bartolini, D., Palladino, M. R., Vessia, G., Viero, A., Vennari, C., Antronico, L., Deganutti, A. M., Luino, F., Parise, M., Terranova, O. & Guzzetti, F. (2012). Populating a catalogue of rainfall events that triggered shallow landslides in Italy. Conference: 86° Congresso della Società Geologica ItalianaVolume: Rendiconti Online Soc. Geol It., Vol. 21, 396-398. Recuperado de: https://www.researchgate.net/publication/233831866_Populating_a_catalogue_of_rainfall_events_that_triggered_shallow_landslides_in_Italy
Giannecchini, R., Galanti, Y. & D'Amato Avanzi, G. (2012). Critical rainfall thresholds for triggering shallow landslides in the Serchio River Valley (Tuscany, Italy). Natural Hazards and Earth System Sciences, 12(3), 829–842. doi: https://doi.org/10.5194/nhess-12-829-2012
H. Ayuntamiento de Ecatepec de Morelos. (2019). Atlas de riesgo del municipio de Ecatepec de Morelos. Ecatepec de Morelos, Estado de México.
H. Ayuntamiento de Huixquilucan. (2017). Atlas de riesgo del municipio de Huixquilucan. Huixquilucan, Estado de México.
H. Ayuntamiento de Naucalpan de Juárez. (2014). Atlas de riesgo del municipio de Naucalpan de Juárez. Naucalpan de Juárez, Estado de México.
Hong, M., Kim, J. & Jeong, S. (2018). Rainfall intensity-duration thresholds for landslide prediction in South Korea by considering the effects of antecedent rainfall. Landslides, 15(3), 523-534. doi: https://doi.org/10.1007/s10346-017-0892-x
Huang, J., Ju, N. P., Liao, Y. J. & Liu, D. D. (2015). Determination of rainfall thresholds for shallow landslides by a probabilistic and empirical method. Natural Hazards and Earth System Sciences, 15(12), 2715-2723. doi: https://doi.org/10.5194/nhess-15-2715-2015
Huggel, C., Khabarov, N., Obersteiner, M. & Ramírez, J. M. (2010). Implementation and integrated numerical modeling of a landslide early warning system: a pilot study in Colombia. Natural Hazards, 52(2), 501-518. doi: https://doi.org/10.1007/s11069-009-9393-0
Iadanza, C., Trigila, A. & Napolitano, F. (2016). Identification and characterization of rainfall events responsible for triggering of debris flows and shallow landslides. Journal of Hydrology, 541, 230–245. doi: https://doi.org/10.1016/j.jhydrol.2016.01.018
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (INEGI, 1981). Síntesis Geográfica del Estado de México. México: Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática.
Instituto Nacional de Estadística y Geografía. (INEGI, 2001). Síntesis de información geográfica del Estado de México. México: Instituto Nacional de Estadística, Geografía e Informática.
Instituto de Protección Civil del Estado de México. (2005). Deslizamientos de Suelos Ocurridos en los Municipios de Amatepec, Coatepec Harinas, lxtapan de la Sal y Tenancingo, Estado de México. Cuaderno de Investigación 5. Recuperado de: https://cgproteccioncivil.edomex.gob.mx/sites/cgproteccioncivil.edomex.gob.mx/files/files/Publicaciones/trabajo%20de%20investigacion/cuaderno%205.pdf
Jaiswal, P. & van Westen, C. J. (2009). Estimating temporal probability for landslide initiation along transportation routes based on rainfall thresholds. Geomorphology, 112(1-2), 96-105. doi: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2009.05.008
Jaiswal, P. & van Westen, C. J. (2013). Use of quantitative landslide hazard and risk information for local disaster risk reduction along a transportation corridor: a case study from Nilgiri district, India. Natural Hazards, 62(1), 887-913. doi: https://doi.org/10.1007/s11069-012-0404-1
Kanjanakul, C., Chub-Uppakarn, T. & Chalermyanont, T. (2016). Rainfall thresholds for landslide early warning system in Nakhon Si Thammarat. Arabian Journal of Geosciences, 9, 584. doi: https://doi.org/10.1007/s12517-016-2614-4
La Jornada. (2010). Aludes de lodo y tierra en la vía Toluca-Temascaltepec; 10 muertos. Recuperado de: https://www.jornada.com.mx/2010/02/06/estados/023n2est
La Prensa. (2010). Deslave deja siete muertos en Villa Guerrero. Recuperado de: http://www.laprensa.mx/notas.asp?id=27607
Lagomarsino, D., Segoni, S., Fanti, R. & Catani, F. (2013). Updating and tuning a regional-scale landslide early warning system. Landslides, 10(1), 91-97. doi: https://doi.org/10.1007/s10346- 012-0376-y
Lee, M. L., Ng, K. Y., Huang, Y. F. & Li, W. C. (2014). Rainfall-induced landslides in Hulu Kelang area, Malaysia. Natural Hazards, 70, 353–375. doi: https://doi.org/10.1007/s11069-013-0814-8
Lee, S., Won, J. S., Jeon, S. W., Park, I. & Lee, M. J. (2015). Spatial landslide hazard prediction using rainfall probability and a logistic regression model. Mathematical Geosciences, 47(5), 565-589. doi: https://doi.org/10.1007/s11004-014-9560-z
Ma, T., Li, C., Lu, Z. & Wang, B. (2014). An effective antecedent precipitation model derived from the power-law relationship between landslide occurrence and rainfall level. Geomorphology, 216(1), 187–192. doi: https://doi.org/10.1016/j.geomorph.2014.03.033
Melillo, M., Brunetti, M. T., Peruccacci, S., Gariano, S. L. & Guzzetti, F. (2015). An algorithm for the objective reconstruction of rainfall events responsible for landslides. Landslides, 12(2), 311-320. doi: https://doi.org/10.1007/s10346-014-0471-3
Melillo, M., Brunetti, M. T., Peruccacci, S., Gariano, S. L., & Guzzetti, F. (2016). Rainfall thresholds for the possible landslide occurrence in Sicily (southern Italy) based on the automatic reconstruction of rainfall events. Landslides, 13(1):165-172. doi: https://doi.org/10.1007/s10346-015-0630-1
Miller, S., Brewer, T. & Harris, N. (2009). Rainfall thresholding and susceptibility assessment of rainfall-induced landslides: application to landslide management in St Thomas, Jamaica. vineta_1-in of Engineering Geology and the Environment, 68(4), 539-550. doi: https://doi.org/10.1007/s10064-009-0232-z
Naidu, S., Sajinkumar, K. S., Oommen, T., Anuja, V. J., Samuel, R. A. & Muraleedharan, C. (2018). Early warning system for shallow landslides using rainfall threshold and slope stability analysis. Geoscience Frontiers, 9(6), 1871-1882. doi: https://doi.org/10.1016/j.gsf.2017.10.008
Nelson, S. A. (2017). Mass Movements. Earth & Environmental Sciences Faculty, Tulane University, New Orleans, Estados Unidos. Recuperado de: https://www.tulane.edu/~sanelson/eens1110/massmovements.htm
Palenzuela, J. A., Jiménez-Perálvarez, J. D. & Chacón, J. (2016). Assessing critical rainfall thresholds for landslide triggering by generating additional information from a reduced database: an approach with examples from the Betic Cordillera (Spain). Natural Hazards, 84,185-212. doi: https://doi.org/10.1007/s11069-016-2416-8
Quesada-Román, A., Fallas-López, B., Hernández-Espinoza, K., Stoffel, M. & Ballesteros-Cánovas, J. A. (2019). Relationships between earthquakes, hurricanes, and landslides in Costa Rica. Landslides, 16(8), 1539-1550. doi: https://doi.org/10.1007/s10346-019-01209-4
Saadatkhah, N., Kassim, A. & Lee, L. M. (2015). Hulu Kelang, Malaysia regional mapping of rainfall-induced landslides using TRIGRS model. Arabian Journal of Geosciences, 8(5), 3183-3194. doi: https://doi.org/10.1007/s12517-014-1410-2
San Millán, E. (2015). Influencia de las precipitaciones en la ocurrencia de los movimientos de ladera en Cantabria. Trabajo de Fin de Máster. Repositorio institucional, Facultad de Ciencias, Universidad de Cantabria, España.
Segoni S., Rossi G., Rosi A. & Catani, F. (2014). Landslides triggered by rainfall: a semiautomated procedure to define consistent intensity-duration thresholds. Compututers & Geosciences, 63, 123–131. doi: https://doi.org/10.1016/j.cageo.2013.10.009
Segoni, S., Piciullo, L. & Gariano, S. L. (2018). A review of the recent literature on rainfall thresholds for landslide occurrence. Landslides, 15(8), 1483-1501. doi: https://doi.org/10.1007/s10346-018-0966-4
Sotelo-Ruíz, E. D., González-Hernández, A., Cruz-Bello, G., Moreno-Sánchez, F., & Cruz-Cárdenas, G. (2011). Los suelos del Estado de México y su actualización a la base referencial mundial del recurso suelo 2006. Revista mexicana de ciencias forestales, 2(8), 71-84. doi: https://doi.org/10.29298/rmcf.v2i8.538
Staley, D. M., Kean J. W., Cannon S. H., Schmidt K. M. & Laber, J. L. (2013). Objective definition of rainfall intensity–duration thresholds for the initiation of post-fire debris flows in southern California. Landslides, 10(5), 547-562. doi: https://doi.org/10.1007/s10346-012-0341-9
Tien Bui, D., Pradhan, B., Lofman, O., Revhaug, I. & Dick, Ø. B. (2013). Regional prediction of landslide hazard using probability analysis of intense rainfall in the Hoa Binh province, Vietnam. Natural Hazards, 66(2), 707-730. doi: https://doi.org/10.1007/s11069-012-0510-0
Vennari, C., Gariano, S. L., Antronico, L., Brunetti, M. T., Iovine, G., Peruccacci, S., Terranova, O. & Guzzetti, F. (2014). Rainfall thresholds for shallow landslide occurrence in Calabria, southern Italy. Natural Hazards and Earth System Sciences, 14(2), 317-330. doi: https://doi.org/10.5194/nhess14-317-2014
Winter, M. G., Dent, J., Macgregor, F., Dempsey, P., Motion, A. & Shackman, L. (2010). Debris flow, rainfall and climate change in Scotland. Q J Eng Geol Hydrogeol, 43(3), 429-446. doi: https://doi.org/10.1144/1470-9236/08-108
Publicado
Cómo citar
Número
Sección
Licencia
Política propuesta para Revistas que ofrecen Acceso Abierto
Los autores que publican en esta revista están de acuerdo con los siguientes términos:
a. Los autores conservan los derechos de autor y garantizan a la revista el derecho de ser la primera publicación del trabajo, bajo la Licencia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es, que permite a otros compartir con un reconocimiento de la autoría del trabajo y la publicación inicial en esta revista.
b. Los autores pueden establecer por separado acuerdos adicionales para la distribución no exclusiva de la versión de la obra publicada en la revista (por ejemplo, situarlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro), con un reconocimiento de su publicación inicial en esta revista. Esos acuerdos adicionales deben respetar los términos de la licencia: es decir: no involucrar fines de lucro y compartir con la misma licencia.
c. Se anima a los autores a archivar el post-print o versión de editor/PDF en repositorios de acceso abierto.
REVGEO se encuentra bajo la licencia https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/deed.es
.svg_4.png){kind=logo}
_(1).png){kind=logo}
_(1)_(1)_(1)_1.png){kind=logo}
(2)(1)(1)(1).png){kind=logo}
