Influencia del empleo en la reducción de la pobreza en Costa Rica. Un análisis cuantitativo.
DOI:
https://doi.org/10.15359/xb2xwj17Palabras clave:
Costa Rica, Econometría, Educación, Empleo, PobrezaResumen
En este artículo se analiza la influencia del empleo en la reducción de la pobreza, considerando su relación con otros factores sociodemográficos. Para lo anterior se utiliza un enfoque econométrico novedoso en el uso de información cualitativa por medio de la utilización de la técnica de codificación basada en valores representativos, a partir de los datos disponibles en la Encuesta Nacional de Hogares (ENAHO). Este enfoque sustituye el uso de “k-1” (variables dicotómicas, de común uso en estudios econométricos), ya que plantea la construcción de variables numéricas a partir de variables categóricas de la ENAHO, de tal forma que se representen adecuadamente dimensiones como el nivel de calidad de empleo, la jerarquía del puesto, la vulnerabilidad del hogar, entre otras. Los resultados indican que, con base en los valores promedio de las variables explicativas para la población en condición de pobreza, la probabilidad estimada de permanecer en dicha situación es del 65,60%. No obstante, si este mismo grupo alcanzara al menos un nivel educativo de secundaria completa, un manejo intermedio de tecnologías de la información y la comunicación (TIC) e inglés, al menos la mitad de las condiciones laborales de calidad y un puesto de operario o superior, la probabilidad de estar en pobreza se reduciría en 55 puntos porcentuales hasta situarse en un 9,01%. Es decir, si se lograran mejorar las condiciones de las personas en pobreza y se generan las posibilidades de acceder a un empleo relativamente formal, se estima que la mayoría de dichos hogares podrían salir de la condición de pobreza en la que se encuentran. Estos hallazgos resaltan el impacto del empleo de calidad y la educación en la reducción de la pobreza, y son fundamentales para el diseño de políticas públicas efectivas que promuevan una reactivación del mercado laboral local, la formación técnica y profesional, la movilidad social y la inclusión laboral.
Referencias
Abramo, L., Cecchini, S. & Morales, B. (2019). Programas sociales, superación de la pobreza e inclusión laboral: Aprendizajes desde América Latina y el Caribe. Santiago,Chile: Libros de la CEPAL, N° 155. https://repositorio.cepal.org/server/api/core/bitstreams/7d9fb18f-1be1-4e0e-9125-0e3de35b5bc7/content
Acemoglu, D., Johnson, S. & Robinson, J. (2001). The Colonial Origins of Comparative Development: An Empirical Investigation. The American Economic Review, 91(5), 1369-1401. https://pubs.aeaweb.org/doi/pdfplus/10.1257/aer.91.5.1369
Azevedo, J. P., Inchauste, M. G., Olivieri, S. D., Saavedra, J. & Wikler-Seales, H. D. (2013). Is Labor Income Responsible for Poverty Reduction? Policy Research Working Paper 6414. Washington: Banco Mundial. https://documents1.worldbank.org/curated/en/882051468340821632/pdf/wps6414.pdf
Banco Mundial (2012). World Development Report 2013: Jobs. Washington: Banco Mundial. https://openknowledge.worldbank.org/bitstreams/a5e6fc39-4436-5aa0-9602- ea2b3c129ced/downloadd
Córdoba, D., Oviedo, L. & Robalino, J. (2022). Análisis del mercado laboral, pobreza y desigualdad en Costa Rica al IV trimestre 2022. San José: IICE-UCR. https:// iice.ucr.ac.cr/2023/07/27/analisis-del-mercado-laboral-pobreza-y-desgigualdad-en-costarica/
Fields, G. S. (2012). Working Hard, Working Poor: A Global Journey. Nueva York: Oxford. University Press.
Gutiérrez-Domenech, M. (2005). Employment after motherhood: A European comparison. Labour economics 12(1), 99-123. /http://repec.org/res2003/Gutierrez-Domenech.pdf
Haveman, R. (1995). Reducing Poverty while Increasing Employment: A Primer on Alternative Strategies, and a Blueprint. París: OCDE Jobs Study. https:// www.oecd.org/en/publications/reducing-poverty-while-increasingemployment_281684483135.html
Hosmer, D., Lemeshow, S. & Sturdivant, R. (2013). Applied Logistic Regression(3a ed.).Nueva Jersy: Wiley.https://books.google.co.cr/books? id=64JYAwAAQBAJ&printsec=frontcover#v=onepage&q&f=false
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC) (octubre de 2023). Encuesta Nacional de Hogares Julio 2023. San José: INEC. https://admin.inec.cr/sites/default/ files/2023-10/reenaho2023.pdf
Islam, R. (2004). The Nexus of Economic Growth, Employment and Poverty Reduction: An Empirical Analysis. Ginebra: OIT. https://www.ilo.org/sites/default/files/wcmsp5/ groups/public/@ed_emp/documents/publication/wcms_120690.pdf
Kapsos, S. (2005). The employment intensity of growth: Trends and macroeconomic determinants. Employment Strategy Papers. Nueva York: OIT. https://www.ilo.org/ sites/default/files/wcmsp5/groups/public/@ed_emp/@emp_elm/documents/publication/
wcms_143163.pdf
Karnani, A. (2009). Poverty Reduction and Economic Management Network. Ross School of Business Paper No. 1132. https://papers.ssrn.com/sol3/Delivery.cfm/SSRN_ID1476953_code561150.pdf?abstractid=1476953&mirid=1&type=2
Matas, A., Raymond, J. & Roig, J. (2010). Job accessibility and female employment probability: The cases of Barcelona and Madrid. Urban Studies, 47(4), 769-787. https://www.researchgate.net/publication/227575413_Job_Accessibility_and_Female_Employment_Probability_The_Cases_of_Barcelona_and_Madrid
McFadden, D. (1974). Conditional logit analysis of qualitative choice behavior. En: P.Zarembka (ed.), Frontiers in Econometrics. Nueva York: Academic Press, 105-142
McGregor, A. (1978). Unemployment duration and re-employment probability. The Economic Journal, 88(352), 693-706. https://academic.oup.com/ej/articleabstract/88/352/693/5220957?redirectedFrom=fulltext
Meneses, K., Morales, N. & Segura, R. (2023). Situación del mercado laboral de Costa Rica en 2022 e inicios 2023. San José: CONARE/PEN. https://repositorio.conare.ac.cr/bitstream/handle/20.500.12337/8607/Meneses_K_Situacion_%20mercado_laboral_CR_2022_inicios_2023_IEN_2021.pdf?sequence=1#:~:text=fue%20sostenible%20y-,se%20debilita%20a%20inicios%20del%202023,la%20cantidad%20de%
personas%20ocupadas
Meneses, K., Morales, N. & Segura, R. (2023). Investigación para el Informe Estado dela Nación en Desarrollo Humano Sostenible 2023. San José: CONARE/PEN. https://repositorio.conare.ac.cr/bitstream/handle/20.500.12337/8607/Meneses_K_Situacion_% 20mercado_laboral_CR_2022_inicios_2023_IEN_2021.pdf?sequence=1&isAllowed=yd
Micci-Barreca, D. (2001). A preprocessing scheme for high-cardinality categorical attributes in classification and prediction problems. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 3(1), 27-32. https://sci-hub.se/10.1145/507533.507538
O'Connell, P. & McGinnity, F. (1997). What works, who works? The employment and earnings effects of active labour market programmes among young people in Ireland. Employment and Society, 11(4), 639-661. https://www.econstor.eu/bitstream/10419/43935/1/226726142.pdf
Organización Internacional del Trabajo (OIT) (2020). Perspectivas sociales y del empleo en el mundo: Tendencias 2020. Ginebra: OIT. https://www.ilo.org/sites/ default/files/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/@publ/documents/publication/wcms_757163.pdf
Organización Internacional del Trabajo (OIT) (2022). Perspectivas sociales y del empleo en el mundo: Tendencias 2022. Ginebra: OIT. https://www.ilo.org/sites/ default/files/wcmsp5/groups/public/@dgreports/@dcomm/@publ/documents/publication/wcms_848464.pdf
Organización Internacional del Trabajo (OIT) (2003). Superar la pobreza mediante el trabajo: Memoria del Director General. Conferencia Internacional del Trabajo, 91.ª reunión. Ginebra: OIT. https://www.ilo.org/es/publications/superar-la-pobrezamediante-el-trabajo
Observatorio Laboral de Profesiones (OLAP) (2023). Estudio de seguimiento de la condición laboral de las personas graduadas 2017- 2019 de las universidades estatales. San José: CONARE
Paul, M., Darity, W., Hamilton, D. & Zaw, K. (2018). A Path to Ending Poverty by Way of Ending Unemployment: A Federal Job Guarantee. RSF: The Russell Sage Foundation Journal of the Social Sciences, 4(3), 44-63. https://www.rsfjournal.org/
content/rsfjss/4/3/44.full.pdf
Programa Estado de la Nación (PEN) (2022). Informe Estado de la Nación 2022. San José: CONARE/PEN. https://estadonacion.or.cr/wp-content/uploads/2022/11/ PEN_informe_estado_nacion_completo_2022.pdf
Programa Estado de la Nación (PEN) (2024). Capítulo 3: Oportunidades, estabilidad y solvencia económica. Informe Estado de la Nación 2024. San José: CONARE/PEN. https://estadonacion.or.cr/capitulo/?doc=IEN2024_cap3
Ravallion, M. (2001). Growth, Inequality, and Poverty: Looking Beyond Averages. World Development, 29(11), 1803-1815. https://openknowledge.worldbank.org/server/api/core/bitstreams/4b95d63d-310a-5008-a314-41c9933328a3/content
Saget, C. (2001). Empleo y reducción de la pobreza en los países en desarrollo. ¿Es provechoso el salario mínimo? Revista Internacional del Trabajo, 120(3), 281-317. https://webapps.ilo.org/public/libdoc/ilo/P/09645/09645(2001-120-3)281-317.pdf
Sauma, P. (2001). Aportes para una estrategia de reducción de la pobreza en Costa Rica. Economía y Sociedad, 7-44. https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/economia/ article/view/1318
Sauma, P. (2009). Decimoquinto Informe del Estado de la Nación en Desarrollo Humano Sostenible - Pobreza, desigualdad del ingreso y empleo: Lecciones aprendidas y principales desafíos en un contexto de menor crecimiento. San José:
CONARE/PEN
Sconfienza, M. E. (2017). Pobreza y acceso al empleo en Argentina ¿Cómo se relacionan demanda e inclusión laboral? Rev. Ciencias Sociales, (158), 99-123. https:// revistas.ucr.ac.cr/index.php/sociales/article/view/32782/32269
Venegas-Cantillano, A., Barrantes, C., Lentini, V., Robalino, J., Paredes, S. & OviedoCarballo, L. Á. (2024). Estimación del impacto del programa de transferencias condicionadas "Avancemos" sobre la educación. Revista de Ciencias Económicas, 42(1), 1-15. https://revistas.ucr.ac.cr/index.php/economicas/article/view/58716/59895
Wray, L. R. (2009). The social and economic importance of full employment (Working Paper No. 560). The Levy Economics Institute of Bard College. https://www.levyinstitute.org/wp-content/uploads/2024/02/wp_560.pdf
Zheng, A. & Casari, A. (2018). Feature Engineering for Machine Learning. Sebastopol, California: O'Reilly Media. https://www.repath.in/gallery/feature_engineering_for_machine_learning.pdf

