Towards sustainable urban expansion in Luján(Argentina): suitability analysis using multi-criteriaassessment

Authors

DOI:

https://doi.org/10.15359/

Keywords:

urban growth, multicriteria evaluation, geographic information systems, territorial planning

Abstract

El propósito de este estudio es determinar las áreas más adecuadas para el crecimiento o desarrollo urbano en el partido de Luján, Argentina, utilizando técnicas de evaluación multicriterio (MCE). Se empleó una metodología que integra el proceso analítico jerárquico (AHP) y la combinación lineal ponderada (WLC), aplicada dentro de un sistema de información geográfica (SIG). Las variables consideradas incluyeron factores ambientales, hidrológicos y socioeconómicos, como la accesibilidad y la infraestructura. Los principales resultados proporcionan una clasificación del territorio en función de su idoneidad para la expansión urbana, identificando 6 sectores prioritarios. El análisis reveló que las áreas cercanas al río Luján, vulnerables a inundaciones, no son aptas para el desarrollo urbano. En contraste, las zonas más alejadas del río y con buena conectividad vial muestran una mayor idoneidad. Las conclusiones enfatizan la necesidad de orientar la expansión urbana de forma sostenible, evitando los sectores de alto riesgo y promoviendo el crecimiento compacto.


References

Bertalanffy, L. (1968). General System theory: Foundations, Develop- ment, Applications. New York: George Braziller.

Bunge, M. (2012). A la caza de la realidad. Barcelona: Gedisa. Buzai, G. D. (2018). Crecimiento urbano y potenciales conflictos entre usos del suelo en el municipio de Luján (Provincia de Buenos Aires, Argentina). Modelado espacial 2016-2030. Cuadernos Geográficos, 57(1), 155-176. https://doi.org/10.30827/cuadgeo.v57i1.5656

Buzai, G. D. & Principi, N. (2017). Identification of potential areas of land- use conflict in the Lujan river basin, Argentina. Revista Geográfica de América Central, 59, 125-157. Doi: http://dx.doi.org/10.15359/ rgac.3-59.5

Castelli, L. & Spallasso, V. (2007). Planificación del paisaje: herramien- tas para la conservación del patrimonio natural y cultural (1.a ed.). Buenos Aires, Argentina: Fundación Naturaleza para el futuro.

Eastman, J. R., Kyem, P. A. K., Toledano, J. & Jin, W. (1993). GIS and Decision Making. Geneva: United Nation Institute for Training and Researh.

García, R. (2006). Sistemas complejos: Conceptos, método y fundamenta- ción epistemológica de la investigación interdisciplinaria. Barcelo- na, España: Editorial Gedisa.

Giménez-García, R., Marín-Salcedo, J. & García-Marín, R. (2023). Técni- cas de Evaluación Multicriterio en la toma de decisiones territoria- les: estimación de capacidad acogida urbana en el Área Metropolita- na de Murcia. Ciudad y Territorio - Estudios Territoriales, 55(218), 987-1012. Doi: https://doi.org/10.37230/CyTET.2023.218.1

Giordano, L., Ruggerio, C. & Flores, P. (2016). Cosa e’ Mandinga. ¿Será que crece lo mismo y se inunda más? Un apunte crítico sobre inunda- ciones urbanas pampeanas y crecidas ribereñas. En IFRH 2016 - 3°

Encuentro de Investigadores en Formación en Recursos Hídricos. https://www.ina.gob.ar/ifrh-2016/trabajos/IFRH_2016_paper_40.pdf GIRSU. (2021). Estudio de Impacto Ambiental Construcción, Operación del Centro Ambiental Luján y saneamiento del BCA. GIRSU-A- 122-LPN-0. Programa de Gestión Integral de los Residuos Sólidos Urbanos. https://www.ambiente.gba.gob.ar/ParticipacionCiudada- na/lujan_EIA-2-500%20(1).pdf

Gómez Delgado, M. & Barredo Cano, J. I. (2006). Sistemas de informa- ción geográfica y evaluación multicriterio en la ordenación del te- rritorio (2.a ed.). México: Alfaomega Ra-ma.

INDEC. (2023). Censo Nacional de Población, Hogares y Viviendas 2022: resultados definitivos: indicadores demográficos por sexo y edad (1.a ed.). Ciudad Autónoma de Buenos Aires: Instituto Nacional de Es- tadística y Censos. https://www.indec.gob.ar/ftp/cuadros/poblacion/ censo2022_indicadores_demograficos.pdf

Ley General del Ambiente. (2002). Ley No 25.675. Boletín Oficial de la República Argentina, Buenos Aires, 28/11/2002. Sancionada: 06/11/2002. Promulgada parcialmente Decreto 2413/02: 27/11/2002.

Malczewski, J. (2000). On the use of Weighted Linear Combination Method in GIS. Common and best practice approaches. Transactions in GIS, 4(1), 5-22. Doi: https:/doi.org/10.1111/1467-9671.00035

Malczewski, J. & Rinner, C. (2015). Multicriteria Decision Analysis in Geographic Information Sciences. Nueva York: Springer.

Navarro, M. F., Navarro, C. S., Barrios, R. A., Dieta, V., García Martínez, G. C., Iturralde Elortegui, M. D. R., Kurtz, D. B., Michard, N. J., Paredes, P. N., Saucedo, G. I., Alday Poblete, S. E., Cianfagna, F., Curcio, M., Enríquez, A. S., López, A. E., Miranda, F. W., Pezzola, N. A., Umaña, F. & Calamari, N. C. (2022). Distribución de los hu- medales de la República Argentina. Repositorio institucional INTA DIGITAL. http://hdl.handle.net/20.500.12123/13239

Paparás, M. (2018). Hidrogeología y Vulnerabilidad de la sección epiparaneana en la Cuenca del Río Luján, Buenos Aires. [Tesis de grado, Facultad de Ciencias Exactas y Naturales, Universidad de Buenos Aires]. https://hdl.handle.net/20.500.12110/seminario_nGEO001120_Paparas

Principi, N. (2017). Evaluación Multicriterio para la obtención de zonas aptitud para el desarrollo urbano en la cuenca del río Luján (Pro- vincia de Buenos Aires, Argentina) con Sistemas de Información Geográfica. Investigaciones y ensayos geográficos, XIV(14), 78-91. https://revistaunaf.wixsite.com/georevistafermoza/revista-14

Reyna, J.; Spalletti P; y Brea, J. (2007). Riesgo de Inundaciones en el Río Luján. Ezeiza: Laboratorio de Hidráulica, Instituto Nacional del Agua.

Saaty, T. (1980). The Analytic Hierarchy Proces. London: Mc Graw Hill Press.

Saaty, R. W. (1987). The analytic hierarchy process: what it is and how it is used. Mathematical Modelling, 9(3-5), 161-176. Doi: 10.1016/0270-0255(87)90473-8

Downloads

Published

2025-10-18

How to Cite

Principi, N., & Costante, M. (2025). Towards sustainable urban expansion in Luján(Argentina): suitability analysis using multi-criteriaassessment. Revista Geográfica De América Central., 1(76), 1-26. https://doi.org/10.15359/