METODOLOGÍA PARA LA CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA DE IMÁGENES ASTER, RAPIDEYE, SPOT 2 Y LANDSAT 8 CON EL MÓDULO FLAASH DEL SOFTWARE ENVI.

  • Heileen Aguilar-Arias Centro Nacional de Alta Tecnología, San José
  • Rodolfo Mora-Zamora Centro Nacional de Alta Tecnología, San José
  • Christian Vargas-Bolaños Centro Nacional de Alta Tecnología, San José
Palabras clave: corrección radiométrica, corrección atmosférica, sensores satelitales, MODTRAN4, ENVI-FLAASH

Resumen

La corrección atmosférica es un proceso que se aplica a las imágenes digitales, con el propósito de eliminar el efecto de los aerosoles y la radiancia intrínseca que se introduce en el sensor y se ve reflejado en la imagen, como producto de la interacción del sensor con la atmósfera.  Con el proceso de corrección atmosférica se logra mejorar la calidad visual de la imagen; así como, eliminar el componente intrusivo de la atmósfera.  Este trabajo describe el proceso de corrección atmosférica con el uso del módulo FLAASH del software ENVI, para datos adquiridos por cuatro distintos sensores satelitales: Aster, RapidEye, Landsat 8 y Spot 2.  En el caso de los sensores Aster y Spot 2 se muestra la corrección atmosférica para datos ortorectificados en formato GeoTIFF, sin las componentes de longitud de onda asociadas, por lo que se profundiza en el método de inclusión de estos valores en la imagen.  Por otra parte, para RapidEye y Landsat 8 se muestra la corrección atmosférica para datos en formato GeoTIFF ortorectificados con las longitudes de onda asociadas en el metadato.

Biografía del autor

Heileen Aguilar-Arias, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José
Licenciada en Ingeniería Forestal, investigadora del Programa de Investigaciones Aerotransportadas y Sensores Remotos, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica.
Rodolfo Mora-Zamora, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José
Bachiller en Computación e Informática, desarrollador y soportista del Programa de Investigaciones Aerotransportadas y Sensores Remotos, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica.
Christian Vargas-Bolaños, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José
Bachiller en Ciencias Geográficas con Énfasis en Ordenamiento del Territorio, investigador del Programa de Investigaciones Aerotransportadas y Sensores Remotos, Centro Nacional de Alta Tecnología, San José, Costa Rica

Citas

Abrams, M. & Hook, S. (2002). Aster user handbook. Recuperado de: http://asterweb.jpl.nasa.gov/content/03_data/04_documents/aster_user_guide_v2.pdf

Adler-Golden, S., Berk, A., Bernstein, L.S. & Richtsmeier, S. (1998). FLAASH, a MODTRAN4 atmospheric correction package for hyperspectral data retrievals and simulations. Recuperado de:

http://popo.jpl.nasa.gov/pub/docs/workshops/98_docs/2.pdf

Apollo, Mapping. (2013). SPOT 1-7. Recuperado de:

https://apollomapping.com/imagery/medium-resolution-satellite-imagery/spot

Berk, A., Anderson, G.P., Acharya, P.K., Chetwynd, J.H., Bernstein, L.S., Shettle, E.P., Matthew, M.W. & Adler-Golden, S.M. (2000). MODTRAN4 user’s manual. Recuperado de ftp://ftp.pmodwrc.ch/pub/Vorlesung%20K+S/MOD4_user_guide.pdf

BlackBridge. (2013a). Rapideye: the space segment. Recuperado de: http://blackbridge.com/rapideye/about/satellites.htm

BlackBridge. (2013b). Imágenes Satelitales Especificaciones Técnicas. Recuperado de: http://www.blackbridge.com/rapideye/upload/RE_Product_Specifications_SPA.pdf

Castillo, O.G. (2012). Aplicación espectral y topológica en el procesamiento de imágenes satelitales. (Tesis de Maestría). Universidad Nacional de Colombia, Manizales, Colombia.

Centre for Remote Imaging, Sensing & Processing (CRISP). (2001). SPOT (Satellite Pour l'Observation de la Terre), France. Recuperado de: http://www.crisp.nus.edu.sg/~research/tutorial/spot.htm

Centre National d’Etudes Spatiales (CNES). (2007). SPOT image quality perfomances. Recuperado de http://www.spot.ucsb.edu/spot-performance.pdf

Chuvieco, E. (2008). Teledetección ambiental. La observación de la tierra desde el espacio. (3. ª ed.). Barcelona: Editorial Ariel, S.A.

Edwards, A. J. (1998). Lesson 3: Radiometric correction of satellite images: when and why radiometric correction is necessary. Recuperado de http://www.ncl.ac.uk/tcmweb/bilko/module7/lesson3.pdf

EXELIS. (2014). Radiance and scale factors background. Recuperado de http://www.exelisvis.com/docs/BackgroundRadianceScaleFactors.html

Hedley, J.D. (2013). Hyperspectral Applications. Por James A. Goodman, Samuel J. Purkis y Stuart R. Phinn (Eds.). Coral Reef Remote Sensing. A guide for mapping, monitoring and management. (p. 90). USA: Springer.

International Telephone and Telegraph (ITT). (2009). Atmospheric Correction Module: QUAC and FLAASH User’s Guide. Recuperado de: http://www.exelisvis.com/portals/0/pdfs/envi/Flaash_Module.pdf

Janée, G. (2007). SPOT Mirror and Incidence Angles. Recuperado de: http://legacy.alexandria.ucsb.edu/~gjanee/spot/docs/angles.pdf

Kruse, F.A. (2004). Comparison of ATREM, ACORN, and FLAASH atmospheric corrections using low-altitude AVIRIS data of Boulder, CO. Recuperado de http://ww.w.hgimaging.com/PDF/Kruse-JPL2004_ATM_Compare.pdf

Lamolda, H. (2008). Estudio de la influencia de las correcciones a imágenes Landsat ETM+ en la obtención de propiedades de cubiertas vegetales. Madrid: Universidad Politécnica de Madrid.

López, E. (1991). Corrección atmosférica en el espectro solar. Por J. Meliá (Ed). La teledetección en el seguimiento de los fenómenos naturales. Recursos renovables: Agricultura. Valencia: Universitat de València.

Rejas, J. (2008). Tratamiento digital previo de las imágenes. Recuperado de http://api.eoi.es/api_v1_dev.php/fedora/asset/eoi:45518/componente45516.pdf

Saleska, S., Didan, K., Huete, A., Da Rocha, H. (2007). Amazon forests green-up during 2005 drought. Science. 318,612.

Samanta, A., Ganguly, S., Hashimoto, H., Devadiga, S., Vermonte, E., Knyazikhin, Y., Nemani, R.R. & Myneni R.B. (2010). Amazon forests did not green‐up during the 2005 drought. Geophysical research letters. 37: (LO5401). doi: 10.1029/2009gl042154

Sobrino, P., García-Collado, A.J., Sobrino, J.A. y Boluda, R. (1997). Corrección atmosférica de imágenes Landsat-5: Aplicación al estudio edafológico en la Comarca La Plana de Requena-Utiel. Por C. Hernández y J.E Arias (Eds). Actas del VII Congreso Nacional de Teledetección: Teledetección aplicada a la gestión de recursos naturales y medio litoral marino. Universidad de Santiago de Compostela-Asociación Española de Teledetección. Santiago de Compostela (191-194).

Spot Image. (2010). Spot satellite technical data. Recuperado de http://www2.astrium-geo.com/files/pmedia/public/r329_9_spotsatellitetechnicaldata_en_sept2010.pdf

Tagestad, J.D. (2000). Radiometric standardization of adjacent Landsat Thematic Mapper images for multi-scene mosaics. (Tesis de Maestría). Utah State University, Logan, Utah.

Tan, H. (2004). ASTER: Advanced Spaceborne Thermal Emission and Reflection Radiometer. Recuperado de http://asterweb.jpl.nasa.gov/swir-alert.asp

United States Geological Survey (USGS). (2013). Landsat Project Description. Recuperado de http://landsat7.usgs.gov/about_project_descriptions.php

United States Geological Survey (USGS). (2014). On Demand Registered Radiance at the Sensor-Orthorectified. AST14OTH. Recuperado de:

https://lpdaac.usgs.gov/products/aster_products_table/ast14oth

Weisstein, E. (2014). Full width at half maximum – A Wolfram web resource. Recuperado d: http://mathworld.wolfram.com/FullWidthatHalfMaximum.html

Cómo citar
Aguilar-Arias, H., Mora-Zamora, R., & Vargas-Bolaños, C. (1). METODOLOGÍA PARA LA CORRECCIÓN ATMOSFÉRICA DE IMÁGENES ASTER, RAPIDEYE, SPOT 2 Y LANDSAT 8 CON EL MÓDULO FLAASH DEL SOFTWARE ENVI. Revista Geográfica De América Central, 2(53), 39-59. https://doi.org/10.15359/rgac.2-53.2
Sección
Teoría, Epistemología, Metodología (Evaluados por pares)