Variación del índice de niebla usando un corpus obtenido a partir de los libros digitalizados por google

Authors

  • Felipe Ovares Barquero Universidad Nacional de Costa Rica, Costa Rica
  • José Alberto Rubí Barquero Universidad Nacional de Costa Rica

Abstract

En lingüística, principalmente en el idioma inglés, se usa el Índice de Niebla de Gunning para determinar la legibilidad de un texto. El índice estima los años de educación formal necesarios para comprender
el texto en una primera lectura. Un Índice de 11 años apunta a una persona con el colegio finalizado, (Gunning, 1973). Analizamos en esta investigación la variación del Índice al cambiar la forma de obtener uno de los parámetros. En la fórmula original se consideran “palabras complejas” las que tienen tres o más sílabas. En su lugar utilizamos “palabras desconocidas” que son aquellas cuyo uso es poco familiar, según un corpus construido durante la investigación, partiendo de millones de libros digitalizados por Google y la Universidad de Harvard. Aunque la variación de los resultados dependerá del valor asignado para determinar
si una palabra es desconocida la investigación es pionera en el uso de un corpus para calcular el Índice de Niebla.

Author Biographies

Felipe Ovares Barquero, Universidad Nacional de Costa Rica

Escuela de Informática

José Alberto Rubí Barquero, Universidad Nacional de Costa Rica

Escuela de Filosofía

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Published

2010-01-01

How to Cite

Variación del índice de niebla usando un corpus obtenido a partir de los libros digitalizados por google. (2010). Uniciencia, 24(1), 133-141. https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/380

Issue

Section

Original scientific papers (evaluated by academic peers)

How to Cite

Variación del índice de niebla usando un corpus obtenido a partir de los libros digitalizados por google. (2010). Uniciencia, 24(1), 133-141. https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/380

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