Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs

  • Luis Rojas-Torres Universidad de Costa Rica
Keywords: Failing, University Mathematics, College Admission, Quantitative Reasoning.

Abstract

This paper summarizes a study conducted in 2013 with the purpose of predicting the failure rate of math courses taken by Pharmacy, Mathematics, Actuarial Science, Physics and Meteorology students at Universidad de Costa Rica (UCR). Using the Logistics Regression statistical techniques applied to the 2010 cohort, failure rates were predicted of students in the aforementioned programs in one of their Math introductory courses (Calculus 101 for Physics and Meteorology, Math Principles for Mathematics and Actuarial Science and Applied Differential Equations for Pharmacy). For these models, the UCR admission average, the student’s genre, and the average correct answers in the Quantitative Skills Test were used as predictor variables. The most important variable for all models was the Quantitative Skills Test, and the model with the highest correct classification rate was the Logistics Regression. For the estimated Physics-Meteorology, Pharmacy and Mathematics-Actuarial Science models, correct classifications were 89.8%, 73.6%, and 93.9%, respectively.

Author Biography

Luis Rojas-Torres, Universidad de Costa Rica
Licenciado en Enseñanza de la Matemática y egresado de la Maestría Académica en Estadística, coordinador académico del Programa Permanente Prueba de Aptitud Académica de la Universidad de Costa Rica y del Proyecto Construcción y validación de una Prueba de Habilidades Cuantitativas para ingreso a carrera. Profesor de la Escuela de Matemática. Experiencia en el área de la medición educativa. Posee artículos publicados en las áreas de validez predictiva y validez de constructo de pruebas estandarizadas.

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Published
2014-09-01
How to Cite
Rojas-Torres, L. (2014). Prediction of Basic Math Course Failure Rate in the Physics, Meteorology, Mathematics, Actuarial Sciences and Pharmacy Degree Programs. Revista Electrónica Educare, 18(3), 3-15. https://doi.org/10.15359/ree.18-3.1