Detección y seguimiento de objetos presentes en video 2D con MatLab

  • Melvin Ramírez Bogantes Universidad Nacional
  • Carlos M. Travieso González Universidad de Las Palmas de Gran Canaria
  • Rafael Ángel Calderón Universidad Nacional
  • Jorge Arroyo Hernández Universidad Nacional
  • Oscar Salas Huertas Universidad Nacional
  • Federico Mora Mora Universidad Nacional
  • Juan Pablo Prendas Rojas Universidad Nacional
Palabras clave: Tratamiento de video, señales digitales, MatLab, abeja melífera africanizada

Resumen

En el siguiente trabajo se presentan los principales resultados de investigación obtenidos en la fase de diseño de un algoritmo que permite la detección y el seguimiento de un objeto presente en una grabación de video. El algoritmo se diseñó e implementó en el ambiente de programación MatLab y los videos utilizados fueron facilitados por el Centro de Investigación Apícola Tropical (CINAT) y corresponden a la presencia del ácaro Varroa Destructor en las celdas de abejas melíferas africanizadas. El principal resultado que se tiene es la creación de un programa capaz de detectar y registrar el movimiento del ácaro, lo cual es algo innovador y útil para los estudios del comportamiento de esta especie en las celdas de las abejas melíferas que realiza el CINAT. 

Descargas

La descarga de datos todavía no está disponible.

Citas

-
Publicado
2013-07-01
Cómo citar
Ramírez Bogantes, M., Travieso González, C., Ángel Calderón, R., Arroyo Hernández, J., Salas Huertas, O., Mora Mora, F., & Prendas Rojas, J. (2013). Detección y seguimiento de objetos presentes en video 2D con MatLab. Uniciencia, 27(2), 39-50. Recuperado a partir de https://www.revistas.una.ac.cr/index.php/uniciencia/article/view/5274
Sección
Artículos científicos originales (arbitrados por pares académicos)

Artículos más leídos del mismo autor/a