La colaboración académica, empresarial y estatal en la redefinición del poder global: Un aporte desde el poder inteligente en Estados Unidos, China y Rusia en el contexto de la inteligencia artificial (2015-2025)
DOI:
https://doi.org/10.15359/98-2.4Palabras clave:
inteligencia artificial, innovación tecnológica, geopolítica, universidad, poder internacionalResumen
Este artículo analiza cómo la colaboración entre universidades, empresas y Estados ha influido en la proyección del poder global de China, Estados Unidos y Rusia en la inteligencia artificial entre 2015 y 2025. Se examina cómo estos actores han construido estrategias de poder inteligente que combinan dimensiones duras y blandas para posicionarse como líderes. Los objetivos fueron: (1) identificar la evolución del interés por la IA en los tres países, (2) establecer hitos normativos e institucionales en la colaboración entre academia, empresa y Estado, y (3) analizar la incidencia del conocimiento generado en universidades en la proyección del
poder blando de cada nación. La metodología incluyó análisis documental, crítico del discurso y comparación de marcos normativos en cada país. Los resultados muestran que EE. UU. promueve un modelo de innovación flexible, China impulsa una estrategia de soberanía tecnológica centralizada y Rusia consolida capacidades en seguridad y defensa. La IA se configura como recurso clave en la competencia geopolítica.
Referencias
Associated Press. (28 de noviembre de 2023). Vladimir Putin planea impulsar la IA en Rusia para luchar contra lo que llamó el “peligroso monopolio occidental”. Euronews.com. https://es.euronews.com/next/2023/11/28/vladimir-putin-planea-impulsar-la-ia-en-rusia-para-luchar-contra-lo-que-llamo-el-peligroso?
Balzer, H. (2010). Science, Technology, and Innovation in Russia: Federal Policies and Local Realities. International Journal of Technology Management & Sustainable Development, 9(2), 93-112.
Carrillo, P. E., Mackowski, M. J., Jacobson, J. B., Friel, A. L., & Kirk, M. (2025). Key insights on President Trump’s new AI executive order and policy & regulatory implications. Squire Patton Boggs. https://www.squirepattonboggs.com/en/insights/publications/2025/02/key-insights-on-president-trumps-new-ai-executive-order-and-policy-regulatory-implications
Chen, J., Zhang, L. y Liu, Y. (2018). Technology Transfer in Chinese Universities: Policy and Practice. Tsinghua University Press. https://brie.berkeley.edu/sites/default/files/cutt.chenpattonkenney.pdf
Crevier, D. (1993). AI: The Tumultuous History of the Search for Artificial Intelligence. Basic Books. https://www.researchgate.net/profile/Daniel-Crevier/publication/233820788_AI_The_Tumultuous_History_of_the_Search_for_Artificial_Intelligence/links/63fe3d9457495059454f87ca/AI-The-Tumultuous-History-of-the-Search-for-Artificial-Intelligence.pdf
Daniels, M. y Chang, B. (2021). National Power After AI. Center for Security and Emerging Technology, Georgetown University. https://cset.georgetown.edu/wp-content/uploads/CSET_Daniels_report_NATIONALPOWER_JULY2021_V2.pdf
Department of Defense. (2009). United States. National Defense Budget Estimates for FY 2010. https://comptroller.defense.gov/Portals/45/Documents/defbudget/fy2010/Green_Book_Final.pdf
Ding, J. (2018). Deciphering China’s AI Dream: The Context, Components, Capabilities, and Consequences of China’s Strategy. Oxford University Press. https://www.fhi.ox.ac.uk/wp-content/uploads/Deciphering_Chinas_ AI-Dream.pdf
Drivas, K., Economidou, C., Karamanis, D. y Zank, A. (2014). Academic Patents and Technology Transfer. Munich Personal RePEc Archive. https://mpra.ub.uni-muenchen.de/57476/
Etzkowitz, H. y Leydesdorff, L. (2000). The dynamics of innovation: From National Systems and “Mode 2” to a Triple Helix of university-industry-government relations. Research Policy, 29(2), 109-123. https://www.researchgate.net/publication/222547985_The_Dynamics_of_Innovation_From_National_Systems_and_Mode_2_to_a_Triple_Helix_of_University-Industry-Government_Relations
Goldman, D. y Egan, M. (27 de enero de 2025). Los avances de una empresa de IA china llamada DeepSeek hacen caer las acciones en EE.UU. CNN. https://cnnespanol.cnn.com/2025/01/27/ciencia/china-inteligencia-artificial-deepseek-acciones-trax?utm_source=chatgpt.com
Gokhberg, L., Kuznetsova, T. y Roud, V. (2018). The National Strategy for Artificial Intelligence in Russia: Challenges and Prospects. Russian Journal of Economics, 4(3), 269-287.
Graham, L. (2013). Lonely Ideas: Can Russia Compete? The MIT Press.
Hart, D. (2001). Antitrust and Technological Innovation: Regulatory Policies and the Modern State. Stanford University Press. https://citeseerx.ist.psu.edu/document?repid=rep1&type=pdf&doi=6a6c959ae5585ab298be905e833c4bea59b51475
Hebb, D. (1949). The Organization of Behavior: A Neuropsychological Theory. Wiley. https://pure.mpg.de/pubman/item/item_2346268_3/component/file_2346267/Hebb_1949_The_Organization_of_Behavior.pdf
Huang, C. (2005). Science and Technology Policy in China: A Historical Perspective. Journal of Technology Transfer, 30(3), 289-309. https://ftp.idu.ac.id/wp-content/uploads/ebook/ip/BUKU%20TRANSFER%20TEKNOLOGI/document%20(21).pdf
Jiménez, M. (21 de enero de 2025). Trump anuncia una alianza de OpenAI, Oracle y Softbank para invertir hasta 500.000 millones en inteligencia artificial. El País. https://elpais.com/internacional/2025-01-22/trump-anuncia-una-alianza-de-openai-oracle-y-softbank-para-invertir-hasta-500000-millones-en-inteligencia-artificial.html?utm_source=chatgpt.com
Karaulova, M., Sokolov, M. y Yurevich, M. (2016). Skolkovo Innovation Center and the Development of the Russian Innovation Ecosystem. Journal of Innovation Economics & Management, 19(3), 155-172.
Lapteva, E. y Kozlov, N. (2014). University-Industry Collaboration in Russia: New Trends and Prospects. Higher Education in Russia, 8(2), 34-48.
Li, H. y Peng, X. (2020). University-Enterprise Collaboration in China’s Technology Development. Asian Journal of Innovation and Policy, 9(1), 45-60.
Liang, W. (2025). DeepSeek: The young minds behind China’s AI disruptor. Wired. https://www.wired.com/story/deepseek-china-model-ai/
Ma, Bin. (Ed.). (2021). Fuel the Soft Power: The Role of High Tech Companies in the Soft Power Rivalry between China and the United States. IE Foundation/IE University & CKGSB.
Markov, S. e Ivanov, A. (2021). Technology Governance and Data Privacy in Russia: The Role of AI Ethics. Eastern European Technology Journal, 15(4), 98-112.
Marrow, A. (2 de diciembre de 2024). Nvidia, entre los inversores en ampliación de capital de 700 mlns dlrs de la empresa de IA Nebius Group. Reuters.com. https://www.reuters.com/es/tecnolog%C3%ADa/NOZVZ5GSK5PSRJY7VJ5ZQWZTYY-2024-12-02/?utm_source=chatgpt.com
McCarthy, J., Minsky, M., Rochester, N. y Shannon, C. (1955). A Proposal for the Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence. https://github.com/mmcguill/historical-ai/blob/master/Papers/McCarthy,%20Minsky,%20Rochester,%20Shannon%20(1955)%20-%20A%20Proposal%20for%20the%20Dartmouth%20Summer%20Research%20Project%20on%20Artificial%20Intelligence.pdf
McCulloch, W. y Pitts, W. (1943). A logical calculus of the ideas immanent in nervous activity. The Bulletin of Mathematical Biophysics, 5(4), 115-133. https://www.cs.cmu.edu/~./epxing/Class/10715/reading/McCulloch.and.Pitts.pdf
Micó, A. (26 de noviembre de 2024). Putin lleva a cabo una ‘ciberguerra’ contra Europa y Reino Unido lanza la alerta. The Huffington post España. https://www.huffingtonpost.es/global/putin-lleva-cabo-ciberguerra-europa-reino-unido-lanza-alerta.html?utm_source=chatgpt.com
Minsky, M. y Papert, S. (1969). Perceptrons: An Introduction to Computational Geometry. MIT Press. https://rodsmith.nz/wp-content/uploads/Minsky-and-Papert-Perceptrons.pdf
Mowery, D. y Sampat, B. (2005). The Bayh-Dole Act of 1980 and University–Industry Technology Transfer: A Model for Other OECD Governments? Journal of Technology Transfer, 30(1/2), 115-127. https://deepblue.lib.umich.edu/bitstream/handle/2027.42/43108/10961_2004_Article_5384361.pdf
Negro, G. (2023). China and the ITU: China’s role in standard-setting organisations. Global Governance, 29(3), 367–391. https://doi.org/10.1163/19426720-02903006
Newell, A. y Simon, H. (1956). The Logic Theory Machine–A Complex Information Processing System. IRE Transactions on Information Theory, 2(3), 61-79. https://ieeexplore.ieee.org/document/1056797
Nguyen, B. (14 de Agosto de 2025). How Nvidia’s H20 chip found itself at the center of the U.S.–China trade war. MarketWatch. https://www.marketwatch.com/story/how-nvidias-h20-chip-found-itself-at-the-center-of-the-u-s-china-trade-war-75c6ad37
Nilsson, N. J. (1998). Artificial Intelligence: A New Synthesis. Morgan Kaufmann. https://github.com/AzatAI/cs_books/blob/master/Nils%20J.%20Nilsson-Artificial%20Intelligence_%20A%20New%20Synthesis%20-Morgan%20Kaufmann%20Publishers%2C%20Inc.%20(1998).pdf
Nye, J. (1990). Bound to Lead: The Changing Nature of American Power. Basic Books.
Nye, J. (2004). Soft power: The means to success in world politics. Public affairs.
Nye, J. S. (2003). The Paradox of American Power: Why the World’s Only Superpower Can’t Go It Alone. Oxford University Press.
Nye, J. S. (2011). The Future of Power. PublicAffairs.
Organisation for Economic Co-Operation and Development. (2003). Turning science into Business. Patenting and Licensing at Public Research Organisations. https://www.oecd-ilibrary.org/turning-science-into-business-summary-spanish_5lmqcr2k1n8t.pdf?itemId=%2Fcontent%2Fcomponent%2F9789264100244-sum-es&mimeType=pdf
Polyakova, A. y Meserole, C. (2019). Exporting digital authoritarianism [Report]. Brookings Institution. https://www.brookings.edu/wp-content/uploads/2019/08/fp_20190826_digital_authoritarianism_polyakova_meserole.pdf
Reuters. (27 de agosto de 2024). China’s BYD to use Huawei’s advanced autonomous driving system in off-road EVs. Reuters. https://www.reuters.com/business/autos-transportation/chinas-byd-use-huaweis-advanced-autonomous-driving-system-off-road-evs-2024-08-27/
Rikap, C. (2021). Capitalism, Power and Innovation: Intellectual Monopoly Capitalism Uncovered. Routledge.
Rumelhart, D., Hinton, G. y Williams, R. (1986). Learning Representations by Back-Propagating Errors. Nature, 323, 533-536. https://www.nature.com/articles/323533a0
Sorokin, V. y Petrov, A. (2024). Innovation Networks and Global Cooperation in Russian AI Development. Russian Journal of Global Affairs, 11(1), 45-67.
The White House. (23 de julio de 2025). Winning the AI Race: America’s AI Action Plan. https://www.whitehouse.gov/articles/2025/07/white-house-unveils-americas-ai-action-plan/
Tsygankov, A. (2020). Russia’s Technological Drive: Security and Modernization Policies. Eurasian Politics & Society Review, 7(3), 215-232.
Wang, Y. y Li, Z. (2012). The Evolution of Technological Collaboration in China: The Role of Universities. Science and Public Policy, 39(5), 607-619.
Wang, F. y Da Silva, J. (28 de enero de 2025). DeepSeek: How China’s ‘AI heroes’ overcame US curbs to stun Silicon Valley. BBC. https://www.bbc.com/news/articles/czepw096wy4o
Wu, C. y Han, J. (2023). The Regulation and Ethical Frameworks for AI in China. Beijing Law Review, 15(4), 120-135.
Zhou, P. (2022). The Future of Artificial Intelligence and Ethical Standards in China. Journal of Ethical Tech, 8(3), 112-130.
Publicado
Número
Sección
Licencia
Esta publicación está adscrita a Creative Commons; deben respetarse sus atribuciones y restricciones.
Los autores/as que publiquen en esta revista aceptan las siguientes condiciones:
- Los autores/as conservan los derechos de autor y ceden a la revista el derecho de la primera publicación, con el trabajo registrado con la Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 4.0 Internacional, que permite a terceros utilizar lo publicado siempre que mencionen la autoría del trabajo y a la primera publicación en esta revista.
- Los autores/as pueden realizar otros acuerdos contractuales independientes y adicionales para la distribución no exclusiva de la versión del artículo publicado en esta revista (p. ej., incluirlo en un repositorio institucional o publicarlo en un libro) siempre que indiquen claramente que el trabajo se publicó por primera vez en esta revista.
- Se permite y recomienda a los autores/as a publicar su trabajo en Internet (por ejemplo en páginas institucionales o personales) antes y durante el proceso de revisión y publicación, ya que puede conducir a intercambios productivos y a una mayor y más rápida difusión del trabajo publicado.
Revista de Relaciones Internacionales por Universidad Nacional de Costa Rica está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-SinDerivar 4.0 Internacional
.png)
2.png)
