Desarrollo de tecnología deportiva portátil en Costa Rica: integración de una unidad de medición inercial para monitoreo de carga externa en tiempo real

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.15359/mhs.20-1.1

Palabras clave:

tecnología portátil, evaluación física, ejercicio, entrenamiento

Resumen

La creciente tendencia y proyección para el uso de tecnología de sensores portátiles en la población en general ha llevado al desenvolvimiento de diferentes dispositivos de medición inercial, para monitorear las variables de actividad y movimiento durante el ejercicio o los deportes. El objetivo del presente estudio es sistematizar la experiencia práctica de desarrollar un dispositivo de medición inercial, con el fin de cuantificar la carga externa en tiempo real para los corredores. Este artículo demostró la capacidad instalada de las instituciones de educación superior de Costa Rica para integrar los sensores existentes disponibles en el mercado internacional en un solo dispositivo, con el propósito de programarlo y usarlo en diferentes fines de ciencias del deporte. Dos laboratorios científicos unieron esfuerzos e integraron un equipo interdisciplinario compuesto por fisiólogos del ejercicio, científicos del deporte, fisioterapeutas e ingenieros electromecánicos, quienes, de manera global, afrontaron el reto de la creación de la IMU. En este caso, se desarrolló una IMU con gran éxito, capaz de cuantificar las variables de carga externa controladas desde un dispositivo móvil en tiempo real. Los resultados mostraron un nivel de concordancia y fiabilidad aceptable de los datos extraídos de la IMU. La información obtenida de esta IMU podría usarse para controlar y cuantificar la carga externa, con miras a desplegar o redirigir la programación y prescripción de ejercicios, así como con el afán de prevenir lesiones por sobreuso o condiciones de sobrecarga física.

Biografía del autor/a

Victor Chavarría-Fernández, Instituto Tecnológico de Costa Rica

Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Electrónica, Laboratorio de Sistemas Electrónicos para la Sostenibilidad

Daniel Rojas-Valverde, Universidad Nacional

Universidad Nacional, Escuela Ciencias del Movimiento Humano y Calidad de Vida, Centro de Investigación y Diagnóstico en Salud y Deporte; Clínica de Lesiones Deportivas

Randall Gutiérrez-Vargas, Universidad Nacional

Universidad Nacional, Escuela Ciencias del Movimiento Humano y Calidad de Vida, Centro de Investigación y Diagnóstico en Salud y Deporte

Carlos Meza, Instituto Tecnológico de Costa Rica

Instituto Tecnológico de Costa Rica, Escuela de Electrónica, Laboratorio de Sistemas Electrónicos para la Sostenibilidad

Miguel Méndez-Solano, Instituto Tecnológico de Costa Rica

Instituto Tecnológico de Costa Rica, Departamento de Cultura y Deporte

Referencias

Alexander, J. P., Hopkinson, T. L., Wundersitz, D. W. T., Serpell, B. G., Mara, J. K., & Ball, N. B. (2016). Validity of a Wearable Accelerometer Device to Measure Average Acceleration Values During High-Speed Running: Journal of Strength and Conditioning Research, 30(11), 3007-3013. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000001396

Aroganam, G., Manivannan, N., & Harrison, D. (2019). Review on Wearable Technology Sensors Used in Consumer Sport Applications. Sensors, 19(9), 1983. https://doi.org/10.3390/s19091983

Camomilla, V., Bergamini, E., Fantozzi, S., & Vannozzi, G. (2018). Trends Supporting the In-Field Use of Wearable Inertial Sensors for Sport Performance Evaluation: A Systematic Review. Sensors, 18(3), 873. https://doi.org/10.3390/s18030873

Clansey, A. C., Hanlon, M., Wallace, E. S., & Lake, M. J. (2012). Effects of fatigue on running mechanics associated with tibial stress fracture risk. Medicine and Science in Sports and Exercise, 44(10), 1917-1923. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e318259480d

Cochrum, R. G., Connors, R. T., Coons, J. M., Fuller, D. K., Morgan, D. W., & Caputo, J. L. (2017). Comparison of Running Economy Values While Wearing No Shoes, Minimal Shoes, and Normal Running Shoes: Journal of Strength and Conditioning Research, 31(3), 595-601. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000000892

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences (2nd ed). L. Erlbaum Associates.

Colby, M. J., Dawson, B., Heasman, J., Rogalski, B., & Gabbett, T. J. (2014). Accelerometer and GPS-Derived Running Loads and Injury Risk in Elite Australian Footballers: Journal of Strength and Conditioning Research, 28(8), 2244-2252. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000000362

Cooper, R. G. (2006). Managing Technology Development Projects. Research-Technology Management, 49(6), 23-31. https://doi.org/10.1080/08956308.2006.11657405

Gabbett, T. J. (2016). The training—injury prevention paradox: Should athletes be training smarter and harder? British Journal of Sports Medicine, 50(5), 273-280. https://doi.org/10.1136/bjsports-2015-095788

García-Pérez, J. A., Pérez-Soriano, P., Llana Belloch, S., Lucas-Cuevas, A. G., & Sánchez-Zuriaga, D. (2014). Effects of treadmill running and fatigue on impact acceleration in distance running. Sports Biomechanics, 13(3), 259-266. https://doi.org/10.1080/14763141.2014.909527

Gómez-Carmona, C. D., Pino-Ortega, J., Sánchez-Ureña, B., Ibáñez, S. J., & Rojas-Valverde, D. (2019). Accelerometry-Based External Load Indicators in Sport: Too Many Options, Same Practical Outcome? International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(24), 5101. https://doi.org/10.3390/ijerph16245101

Gutiérrez-Vargas, R., Martín-Rodríguez, S., Sánchez-Ureña, B., Rodríguez-Montero, A., Salas-Cabrera, J., Gutiérrez-Vargas, J. C., Simunic, B., & Rojas-Valverde, D. (2018). Biochemical and Muscle Mechanical Postmarathon Changes in Hot and Humid Conditions: Journal of Strength and Conditioning Research, 1. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000002746

Hopkins, W. G., Marshall, S. W., Batterham, A. M., & Hanin, J. (2009). Progressive Statistics for Studies in Sports Medicine and Exercise Science: Medicine & Science in Sports & Exercise, 41(1), 3-13. https://doi.org/10.1249/MSS.0b013e31818cb278

Kottner, J., & Streiner, D. L. (2011). The difference between reliability and agreement. Journal of Clinical Epidemiology, 64(6), 701-702. https://doi.org/10.1016/j.jclinepi.2010.12.001

Kramer, M. S., & Feinstein, A. R. (1981). Clinical biostatistics. LIV. The biostatistics of concordance. Clinical Pharmacology and Therapeutics, 29(1), 111-123. https://doi.org/10.1038/clpt.1981.18

Li, R. T., Kling, S. R., Salata, M. J., Cupp, S. A., Sheehan, J., & Voos, J. E. (2016). Wearable Performance Devices in Sports Medicine. Sports Health, 8(1), 74-78. https://doi.org/10.1177/1941738115616917

Pino-Ortega, J., Gómez-Carmona, C. D., Nakamura, F. Y., & Rojas-Valverde, D. (2020). Setting Kinematic Parameters That Explain Youth Basketball Behavior: Influence of Relative Age Effect According to Playing Position. The Journal of Strength & Conditioning Research, Publish Ahead of Print. https://doi.org/10.1519/JSC.0000000000003543

Pino-Ortega, J., Rojas-Valverde, D., Gómez-Carmona, C. D., Bastida-Castillo, A., Hernández-Belmonte, A., García-Rubio, J., Nakamura, F. Y., & Ibáñez, S. J. (2019). Impact of Contextual Factors on External Load during a Congested-Fixture Tournament in Elite U'18 Basketball Players. Frontiers in Psychology, 10. https://doi.org/10.3389/fpsyg.2019.01100

Quinn, T. J., & Manley, M. J. (2012). The impact of a long training run on muscle damage and running economy in runners training for a marathon. Journal of Exercise Science & Fitness, 10(2), 101-106. https://doi.org/10.1016/j.jesf.2012.10.008

Rojas-Valverde, D. (2019). Brief historical review of distance and ultradistance runnig in Costa Rica and the world. Viref:revista de Educación Física, 8(1), 1-19.

Rojas-Valverde, D., Gómez-Carmona, C. D., Fernández-Fernández, J., García-López, J., García-Tormo, V., Cabello-Manrique, D., & Pino-Ortega, J. (2020). Identification of games and sex-related activity profile in junior international badminton. International Journal of Performance Analysis in Sport, 20(3), 1-16. https://doi.org/10.1080/24748668.2020.1745045

Rojas-Valverde, D., Olcina, G., Gutiérrez-Vargas, R., & Crowe, J. (2019). Heat Strain, External Workload, and Chronic Kidney Disease in Tropical Settings: Are Endurance Athletes Exposed? Frontiers in Physiology, 10, 1403. https://doi.org/10.3389/fphys.2019.01403

Rojas-Valverde, D., Sánchez-Ureña, B., Pino-Ortega, J., Gómez-Carmona, C., Gutiérrez-Vargas, R., Timón, R., & Olcina, G. (2019). External Workload Indicators of Muscle and Kidney Mechanical Injury in Endurance Trail Running. International Journal of Environmental Research and Public Health, 16(20), 3909. https://doi.org/10.3390/ijerph16203909

Rowlands, A. V., Fraysse, F., Catt, M., Stiles, V. H., Stanley, R. M., Eston, R. G., & Olds, T. S. (2015). Comparability of Measured Acceleration from Accelerometry-Based Activity Monitors: Medicine & Science in Sports & Exercise, 47(1), 201-210. https://doi.org/10.1249/MSS.0000000000000394

Saunders, P. U., Pyne, D. B., Telford, R. D., & Hawley, J. A. (2004). Factors affecting running economy in trained distance runners. Sports Medicine, 34(7), 465–485.

Seshadri, D. R., Drummond, C., Craker, J., Rowbottom, J. R., & Voos, J. E. (2017). Wearable Devices for Sports: New Integrated Technologies Allow Coaches, Physicians, and Trainers to Better Understand the Physical Demands of Athletes in Real time. IEEE Pulse, 8(1), 38-43. https://doi.org/10.1109/MPUL.2016.2627240

Seshadri, D. R., Li, R. T., Voos, J. E., Rowbottom, J. R., Alfes, C. M., Zorman, C. A., & Drummond, C. K. (2019). Wearable sensors for monitoring the internal and external workload of the athlete. NPJ Digital Medicine, 2. https://doi.org/10.1038/s41746-019-0149-2

Shorten, M., & Mientjes, M. I. V. (2011). The ‘heel impact’ force peak during running is neither ‘heel’ nor ‘impact’ and does not quantify shoe cushioning effects. Footwear Science, 3(1), 41-58. https://doi.org/10.1080/19424280.2010.542186

Sinclair, J., Taylor, P. J., & Hobbs, S. J. (2018). Kinematic regulation of time and frequency domain components of accelerations measured at the tibia during heel-toe running. Human Movement, 15(1), 51-55. https://doi.org/10.2478/humo-2014-0002

Small, K., & Relph, N. (2018). Musculoskeletal Injury Rates in Multiday Marathon Runners Performing Ten Consecutive Marathons on a Repeat Course. Journal of Athletic Enhancement, 2018. https://doi.org/10.4172/2324-9080.1000280

Staunton, C., Wundersitz, D., Gordon, B., & Kingsley, M. (2018). Accelerometry-Derived Relative Exercise Intensities in Elite Women’s Basketball. International Journal of Sports Medicine, 39(11), 822-827. https://doi.org/10.1055/a-0637-9484

Vernillo, G., Giandolini, M., Edwards, W. B., Morin, J.-B., Samozino, P., Horvais, N., & Millet, G. Y. (2017). Biomechanics and Physiology of Uphill and Downhill Running. Sports Medicine, 47(4), 615-629. https://doi.org/10.1007/s40279-016-0605-y

Zaki, R., Bulgiba, A., Ismail, R., & Ismail, N. A. (2012). Statistical methods used to test for agreement of medical instruments measuring continuous variables in method comparison studies: A systematic review. PloS One, 7(5), e37908. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0037908

Publicado

2023-01-01

Cómo citar

Chavarría-Fernández, V., Rojas-Valverde, D., Gutiérrez-Vargas, R., Meza, C., & Méndez-Solano, M. (2023). Desarrollo de tecnología deportiva portátil en Costa Rica: integración de una unidad de medición inercial para monitoreo de carga externa en tiempo real. MHSalud: Revista En Ciencias Del Movimiento Humano Y Salud, 20(1), 1-13. https://doi.org/10.15359/mhs.20-1.1

Número

Sección

Artículos Científicos (Arbitrada por pares)

Cómo citar

Chavarría-Fernández, V., Rojas-Valverde, D., Gutiérrez-Vargas, R., Meza, C., & Méndez-Solano, M. (2023). Desarrollo de tecnología deportiva portátil en Costa Rica: integración de una unidad de medición inercial para monitoreo de carga externa en tiempo real. MHSalud: Revista En Ciencias Del Movimiento Humano Y Salud, 20(1), 1-13. https://doi.org/10.15359/mhs.20-1.1

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